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Software Engineer "Product-led" & Acoustique. Expertise : DSP avancé, backends Python scalables et industrialisation d'IA audio. Expert pour transformer la R&D en systèmes de production robustes
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Lead Developer Python & Expert Audio / DSP Qui suis-je ?
Ingénieur diplômé de Centrale Supélec et de la DTU (Danemark) en acoustique, je suis un développeur logiciel "Product-led" avec plus de 6 ans d'expérience. Ma spécialité réside dans ma capacité à faire le pont entre la R&D complexe (traitement du signal, IA) et des produits industriels robustes, scalables et intuitifs.
Mon Expertise Technique :
- Backend & Architecture : Expert de l'écosystème Python (FastAPI, Django, Celery). Je conçois des architectures performantes, gérant des flux de données en temps réel via WebSockets.
- Audio & Signal (DSP) : Spécialiste du traitement du signal temporel et spectral (Librosa, SciPy). J'ai notamment établi des standards mondiaux de scoring audio chez DXOMARK et conçu des solutions d'IA acoustique "Human-in-the-loop" chez Bondzai.
- Infrastructure & DevOps : Maîtrise de la mise en production (0 → 1) avec Docker, PostgreSQL, et l'automatisation de pipelines CI/CD pour optimiser la productivité technique.Ma Méthode de Travail
Ancien co-fondateur de startup et certifié Scrum Master, j'adopte une approche centrée sur l'impact produit.
Je ne me contente pas de livrer du code :
- Phase Discovery : Compréhension fine de vos enjeux R&D et business.
- Conception Robuste : Choix d'architecture favorisant la maintenabilité et la scalabilité.
- Livraison Agile : Développement itératif avec une communication transparente et une documentation rigoureuse.
Pourquoi collaborer ensemble ?
Que vous ayez besoin de prototyper un concept innovant (IoT, audio, IA) ou d'industrialiser une plateforme complexe, j'apporte la rigueur d'un ingénieur et l'agilité d'un entrepreneur pour garantir le succès de vos projets les plus pointus
Réalisation : [URL MASQUÉE] – Écosystème Full-Stack (SaaS)
Description du projet :
Conception et développement d'un écosystème logiciel complet comprenant une plateforme web, une application mobile et une infrastructure backend automatisée. Ce projet "from scratch" démontre ma capacité à piloter l'intégralité de la chaîne de valeur technique, de l'architecture serveur à l'expérience utilisateur finale.
Interventions techniques et méthodologiques :
- Architecture Hybrid Backend : Mise en place d'une double structure Django (pour la robustesse de la gestion métier) et FastAPI (pour la performance des APIs) afin de servir efficacement les différents clients.
- Développement Multi-plateforme : Création d'un frontend web moderne avec Next.js et d'une application mobile native via React Native, garantissant une expérience fluide sur tous les supports.
- Automatisation & Workflows : Implémentation de systèmes de notifications et de gestion d'abonnements asynchrones complexes en utilisant Celery et les Django Signals.
- Gestion de l'Infrastructure : Déploiement et maintenance de l'ensemble de la stack technique en autonomie totale (Base de données, API, déploiement).
Résultat :
Livraison d'un produit fini, fonctionnel et scalable, validant une expertise rare combinant vision produit, maîtrise du développement mobile et ingénierie backend de haut niveau.
Réalisation : Standards Mondiaux de Qualité Audio (DXOMARK)
Description du projet :
Définition et déploiement des protocoles de mesure technique qui servent aujourd'hui de référence mondiale pour évaluer la qualité audio des smartphones et des enceintes connectées. Ce projet a directement impacté les cycles de R&D des plus grands constructeurs technologiques mondiaux (Tier-1) en leur fournissant des indicateurs de performance objectifs et rigoureux.
Interventions techniques et méthodologiques :
- Conception de Protocoles Techniques : Responsable de la définition des cas d'usage et du développement technique des protocoles de scoring pour les enceintes intelligentes et les smartphones.
- Automatisation de Pipelines de Données : Développement et mise en place de pipelines de données automatisés sous Python, permettant une augmentation de 25 % de la productivité des équipes d'évaluation.
- Leadership Agile : Pilotage d'une équipe pluridisciplinaire de 8 personnes en tant que Scrum Master, garantissant la vélocité et la qualité des livrables dans un environnement à haute exigence.
- Expertise Acoustique : Application de méthodologies de mesure avancées pour transformer des données physiques complexes en scores de qualité compréhensibles et actionnables pour l'industrie.
Résultat :
Établissement d'une méthodologie de scoring devenue le standard industriel de référence. Cette réalisation démontre ma capacité à structurer des processus d'ingénierie complexes et à livrer des outils d'analyse de données à fort impact stratégique.
Réalisation : iDetect 4.0 – IA Acoustique de Maintenance Prédictive
Description du projet :
Conception et déploiement de bout en bout (0 à 1) d'une solution industrielle de pointe permettant la surveillance de machines via l'analyse sonore en temps réel. Ce projet consistait à transformer des algorithmes de R&D complexes en un produit robuste capable d'identifier des anomalies critiques dans des environnements industriels exigeants.
Interventions techniques et méthodologiques :
- Architecture Backend & Temps Réel : Conception d'une infrastructure haute performance sous Python (FastAPI) gérant le traitement de flux audio en temps réel via WebSockets.
- IA "Human-in-the-loop" : Développement d'une interface d'apprentissage innovante permettant d'intégrer le feedback des opérateurs de terrain pour affiner et valider les prédictions des modèles d'IA.
- Traitement du Signal (DSP) : Implémentation de pipelines d'extraction de caractéristiques (temporelles et spectrales) pour l'analyse acoustique automatisée.
- Industrialisation & DevOps : Mise en conteneur de l'application via Docker et gestion des bases de données PostgreSQL pour garantir un déploiement fiable et scalable.
- Pilotage Produit : Définition de la roadmap technique, des cas d'usage et de la stratégie de déploiement en tant que co-fondateur et Lead Engineer.
Résultat :
Lancement réussi d'un système de production "grade industriel" qui démocratise l'usage de l'acoustique pour la maintenance, prouvant qu'une technologie complexe peut être rendue intuitive pour les utilisateurs finaux.
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