Antoine Gauthier | Codeur.com

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Présentation

Développeur freelance avec plus de 6 ans d'expérience, je me spécialise dans le développement back-end (Java, Spring, Kafka) tout en ayant des compétences solides en front-end avec React ou Angular. Passionné par le développement open source, je consacre également une partie de mon temps libre à contribuer à des projets collaboratifs. Je suis à la recherche de missions stimulantes dans des secteurs passionnants pour mettre en œuvre et élargir mes compétences.

Expériences et références

Développeur back-end

DOUBLETRADE

juil. 2019 - jan. 2022

Développement d'un Saas pour faire de veille et études de marchés.

- Création de nouvelles features sur un backend Java 11 en architecture micro-services
- Découverte et utilisation d'outils comme : Apache Kafka, Spring Cloud, Hibernate, Docker et GitLab CI
- Développement d'APIs REST, de tests unitaires et tests d'intégration
- Méthode de travail : Scrum, review de code/pair-programming, Pull/Merge requests

Développeur JAVA/SQL

SAP

jan. - déc. 2022

Développement d'une application web permettant la gestion de déménagements et d'indemnités.

- Évolutions d'un backend Java 11 monolithique sous Spring Boot
- Modifications frontend Sencha Ext JS et SCSS
- Développement PL/SQL
- Revue de code, refactoring de code historique, upgrade de version de librairies Java
- Modification d'un outil Python interne

Développeur SaaS Java/Angular

Michelin

jan. 2023 - déc. 2024

Développement et évolution d'une plateforme SaaS complexe pour la gestion d'un portefeuille de produits et services.

- Conception et mise en œuvre de nouvelles fonctionnalités sur un Backend robuste (Java 17, Spring, OpenAPI, Hibernate, JPA, Liquibase) pour enrichir et étendre les capacités de l'application.

- Amélioration de l'interface utilisateur avec Angular 18 : création de nouvelles pages dynamiques, intégration de Power BI pour la visualisation des données et amélioration globale de l'expérience utilisateur.

- Introduction et gestion des architectures événementielles via Kafka, avec implémentation de consommateurs et producteurs, ainsi que l'intégration d'un registre de schémas (Avro + Confluent).

- Gestion des montées de version des schémas en production, y compris le déploiement de modifications critiques (breaking changes) tout en maintenant la stabilité des environnements.

- Automatisation des déploiements sur plusieurs environnements avec Kubernetes et pipelines CI/CD optimisés via GitLab CI.

- Mise en place de solutions de monitoring avancées avec Splunk, Grafana et AKHQ pour assurer la surveillance proactive et la maintenance continue de la plateforme.