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Confiez votre projet à Enzo
Faites appel à l'expertise d’Enzo pour faire avancer votre projet, ou découvrez d'autres freelances pour trouver celui qui correspondra parfaitement à vos besoins.
J'automatise ce qui revient chaque semaine dans une petite entreprise ou une boutique en ligne : service client par e-mail, suivi des commandes, fiches produit, relances, reporting, consolidation de fichiers, outils de suivi sur Google Sheets.
Ce que vous obtenez :
— une réponse à votre annonce en moins d'une heure, avec un cadrage précis et un prix ferme ;
— une solution livrée clé en main, testée sur vos cas réels, avec un mode d'emploi clair ;
— un suivi après livraison, sans facturer chaque petit ajustement.
Ma méthode : je comprends d'abord le processus à automatiser, je construis, je teste sur des cas limites, puis je livre avec une prise en main. Sur les cas sensibles, l'automatisation ne décide jamais seule — elle prépare, vous validez en un clic.
Résultats sur Codeur : 2 missions réalisées, 2 avis 5/5, 100 % de projets terminés, 30 minutes de temps de réponse moyen. Un client est revenu pour une V2 de son outil.
Outils : n8n, Make, OpenAI, Shopify, Gmail, Google Sheets & Apps Script, Google Forms, Airtable, Klaviyo, Twilio, Slack, API REST.
Décrivez-moi la tâche qui vous prend du temps — je vous dis en un message si elle s'automatise, et pour combien.
Pour un artisan qui ne peut pas décrocher pendant ses interventions : chaque appel est qualifié par l'IA (besoin, urgence, nom, adresse, numéro), puis le code applique la fiche de l'entreprise (horaires, zones, durées, mots d'urgence) et réserve le premier créneau libre de l'agenda, temps de trajet compris. Une fuite active obtient un créneau sous 4 h, sinon l'appel passe à l'astreinte. Un SMS récapitulatif est préparé et chaque appel est inscrit au journal. Une version vocale tourne aussi sur un numéro de démo, disponible sur demande. Sur l'exemple : 3 appels, 3 rendez-vous, 3 SMS prêts. Démonstration sur données fictives (plomberie inventée). Stack : n8n, OpenAI, Twilio, Google Sheets.
Pour un atelier ou une PME du bâtiment qui suit ses chantiers sur plusieurs fichiers : chaque affaire est découpée en sous-affaires et en phases (étude, approvisionnement, production, chantier, facturation), avec ses jalons, ses heures et ses coûts prévus et réels. Les dirigeants voient la frise des phases, les jalons en retard en rouge et les marges qui baissent. Un lien de partage, lisible sur téléphone, montre le planning sans aucun montant : ils ne sont pas masqués, ils ne sont jamais envoyés. Phases, jalons et taux horaires se règlent dans le classeur, sans développeur. Sur l'exemple : 4 affaires, 39 100 € vendus, 1 jalon en retard, 1 marge en baisse. Démonstration sur données fictives. Stack : Google Sheets, Apps Script.
Une application envoie chaque question de ses utilisateurs à l'assistant par API et reçoit la réponse en JSON. Avant toute IA, le code repère les situations dangereuses (gaz, incendie, malaise) et renvoie aussitôt la consigne et le numéro d'urgence. Sinon, l'IA répond uniquement à partir des fiches validées et cite sa fiche ; le code vérifie que la fiche existe et qu'aucun chiffre n'a été inventé. Une question hors base reçoit une piste prudente plutôt qu'une réponse inventée, et chaque échange est noté dans un journal. Sur l'exemple : 6 questions, 4 réponses tirées des fiches, 1 alerte gaz, 1 question hors base. Démonstration sur données fictives. Stack : n8n, OpenAI, Google Sheets.
Formation à l'automatisation et à la création d'agents IA : le socle technique et commercial avant le lancement de Flowgent.