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Data scientist - Recherche
• Recherches bibliographiques et mise en place d’un protocole de recherche sur les ontologies informatiques de modèles, de l’open data, des métadonnées de l’énergie pour des simulations énergétiques adaptées aux données et aux modèles à disposition
• Analyse d’autoconsommation collective solaire et bilan carbone
• Prévision de la consommation de logements (comparaison de modèles de deep learning, mise en production)
• Suivi de projets/conseils au sein de l’équipe Développement et Innovation (optimisation de charge de batterie, prévision de prix de l’électricité, prévision de production, projet européen ISLANDER)
• Recherche bibliographiques sur la désagrégation de courbe de charge (problème NILM) et tests
• Coaching consommation et charte environnementale
• Comparaison de modèles de score d’affinité
• Scoring et segmentation client
• Étude des lois de probabilité entre la fin prévu et réel d’une opération médical
• Classification des opérations selon les lois de probabilité
• Tests statistiques appliquées
• Modèles mathématiques de prédiction ou de classification (non) supervisée
• Statistiques descriptives, probabilités et processus stochastique
• Recherche opérationnelle (Optimisation, Programmation par Contraintes, Théorie des graphes…)
• Développement informatique et génie logiciel
• Economie, gestion, management et comptabilité