Boris S.

J'ai commencé ma carrière de data scientist dans le domaine de la recherche en tant que biostatisticien d'abord à AgroParisTech, avec une mission d'analyse de microarrays pour un laboratoire pharmaceutique, puis à l'Institut de Biologie de Lille, avec pour objectif de ré-analyser des études GWAS (Génome Wide Association Studies) pour trouver des nouveaux facteurs de risques pour les maladies métaboliques (diabète, obésité) . L'apogée de cette période a été la publication d'un article dans la revue spécialisée Nature Genetics en Juillet 2013.

J'ai ensuite pris le temps de voyager en 2014-2015 et faire un grand périple en vélo du Havre à Kuala Lumpur en Malaysie.
A mon retour, j'ai été recruté chez Autovisual, une start-up dans le secteur de l'automobile, dont le but est de collecter, organiser et raffiner les données d'annonce de véhicules d'occasion sur Internet pour fournir une meilleure vision du marché . Mon principal objectif était de de développer des modèles de cote permettant de valoriser n'importe quel véhicule sur le marché européen en fonction de ses caractéristiques. Je suis intervenu sur toute la chaîne de traitement des données, de la collecte (scrapping) aux APIs et interfaces pour les clients, de l'architecture et l'administration de base PostgreSQL à la programmation de modèle de cote en R.

Je suis devenu lead data scientist en Septembre 2019 pour le Groupe Argus, en tant que freelance. Notre algolrithme de valorisation est mùaintenant utilisé par de nombreux utilisateurs, internes comme externes, tels que Le Bon Coin.

Je suis actuellement à la recherche d'un nouveau challenge dans le vaste monde de la data. Avec 7 ans d'expérience dans dans domaines d'applications variés, je pense pouvoir être un atout fort pour toute entreprise cherchant à tirer le meilleur parti de ses données.