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Développeur web et mobile freelance basé en France, je conçois et développe des applications sur mesure performantes, modernes et évolutives pour startups, PME et porteurs de projet.
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Confiez votre projet à Anne
Faites appel à l'expertise d’Anne pour faire avancer votre projet, ou découvrez d'autres freelances pour trouver celui qui correspondra parfaitement à vos besoins.
Diplômée ingénieure en informatique, spécialisée en data et intelligence artificielle, je suis développeuse web et mobile freelance avec une expérience en entreprise internationale (Safran Engineering Services) et en startup à l’international (CMIT Solutions, USA).
J’accompagne mes clients dans la création de solutions digitales sur mesure, performantes et évolutives : sites web, applications web, applications mobiles et automatisations.
Ce que je développe :
- Applications web modernes et sur mesure (React, Node.js, JavaScript)
- Applications mobiles Android & iOS avec Flutter
- Sites web vitrines, landing pages et e-commerce (WordPress, Shopify)
- Back-end et API REST (Node.js, Python)
- Automatisation de tâches et scripts Python
- Bases de données et gestion de données (MySQL, SQL)
- Interfaces UI/UX modernes et optimisées utilisateur
Ma façon de travailler :
Chaque projet commence par une phase de compréhension des besoins et des objectifs business afin de proposer la solution la plus adaptée.
Je travaille ensuite de manière :
- autonome et structurée
- avec des points réguliers d’avancement
- en livrant un code propre, documenté et maintenable
Pourquoi me choisir :
- Expérience en environnement international et exigeant
- Forte capacité d’adaptation et compréhension rapide des besoins
- Approche orientée résultat et performance
- Respect des délais et communication claire
Mon objectif : transformer votre idée en une solution digitale fonctionnelle, moderne et efficace.
EventPass est un projet de design UI/UX d’une plateforme web de découverte d’événements, conçu pour permettre aux utilisateurs de rechercher, explorer et accéder facilement à différents types d’événements.
L’objectif principal était de concevoir une expérience utilisateur fluide et intuitive, centrée sur la navigation et la découverte de contenus événementiels.
Réalisations
Conception d’une plateforme web de découverte d’événements
Design d’une interface utilisateur moderne et intuitive
Mise en place d’un système de catégorisation des événements
Design d’un système de recherche et de navigation optimisé
Structuration de l’expérience utilisateur pour simplifier l’accès aux événements
Concept
Le projet vise à centraliser l’accès aux événements sur une plateforme unique, permettant aux utilisateurs de trouver rapidement des événements correspondant à leurs centres d’intérêt.
Le design met l’accent sur la clarté, la simplicité et une expérience utilisateur moderne et accessible.
Objectif du projet
Ce projet met en avant des compétences en :
UI/UX design
conception d’interfaces web
expérience utilisateur
organisation de l’information
design de plateformes digitales
.png "Développeur web (Anne Tchenang) 1")
[URL MASQUÉE] est une plateforme d’apprentissage en cybersécurité basée sur l’IA, conçue pour permettre aux utilisateurs de développer des compétences pratiques à travers des missions guidées et des environnements simulés réalistes.
La plateforme propose une progression structurée allant du niveau débutant à avancé, avec un accompagnement intelligent basé sur l’intelligence artificielle.
Fonctionnalités principales
Missions guidées en cybersécurité (niveau débutant à avancé)
Coaching personnalisé basé sur l’IA
Labs interactifs simulant des environnements réels (logs, terminal, web)
Suivi de progression en temps réel et évaluation des compétences
Système de gamification (XP, niveaux, badges, classements)
Parcours professionnels (SOC Analyst, Pentester, etc.)
Scénarios d’investigation d’incidents et de détection de menaces
Technologies utilisées
Frontend : Next.js · Tailwind CSS
Backend : Node.js · Express / NestJS
Base de données : PostgreSQL (Supabase)
IA : OpenAI / Claude API
Outils : Xterm.js · Docker · Git
Fonctionnement
[URL MASQUÉE] combine intelligence artificielle et environnements simulés pour créer une expérience d’apprentissage immersive.
Les utilisateurs évoluent à travers des missions pratiques où ils analysent des logs, détectent des attaques et enquêtent sur des incidents de cybersécurité dans des environnements réalistes.
L’IA adapte la difficulté, fournit des indications personnalisées et accompagne la progression de chaque utilisateur selon son niveau.
Objectif du projet
Ce projet démontre des compétences avancées en :
conception de plateformes éducatives interactives
cybersécurité appliquée et analyse de scénarios
intégration d’intelligence artificielle (LLM APIs)
développement full-stack moderne
création d’environnements de simulation (labs techniques)
gamification et UX d’apprentissage
SafePipeline est une plateforme DevSecOps end-to-end conçue pour automatiser, sécuriser et monitorer l’ensemble du cycle de vie applicatif dans un environnement cloud-native.
Le projet intègre une chaîne complète CI/CD sécurisée, combinant automatisation des déploiements, scans de sécurité et supervision en temps réel, afin de simuler des pratiques de production en environnement professionnel.
Fonctionnalités principales
Pipeline CI/CD automatisé (build → test → scan → déploiement)
Intégration de scans de sécurité SAST et DAST
Application web volontairement vulnérable pour tests d’attaques
Détection d’intrusions en temps réel via SIEM (Wazuh)
Blocage automatique d’adresses IP avec Fail2Ban
Déploiement et orchestration via Kubernetes
Infrastructure as Code avec Terraform
Dashboards de monitoring et alerting (Prometheus, Grafana)
Technologies utilisées
DevOps : Docker · Kubernetes · Terraform · GitHub Actions
Sécurité : OWASP ZAP · Bandit · Wazuh · Fail2Ban
Monitoring : Prometheus · Grafana
Backend : Python · Flask
Systèmes : Linux · Git
Fonctionnement
SafePipeline automatise l’ensemble du cycle de livraison logicielle.
Chaque modification de code déclenche un pipeline CI/CD complet incluant la construction de l’application, les tests automatisés, les analyses de sécurité statiques et dynamiques, puis le déploiement sur un cluster Kubernetes.
Une fois en production, les outils de monitoring et de sécurité surveillent en continu l’activité du système.
En cas de comportement suspect (tentatives de brute-force, injections, activités anormales), des alertes sont générées et des adresses IP peuvent être automatiquement bloquées.
Objectif du projet
Ce projet met en avant des compétences avancées en :
DevSecOps et automatisation CI/CD
Sécurisation des applications cloud-native
Orchestration de conteneurs (Kubernetes)
Infrastructure as Code (Terraform)
Monitoring et détection d’incidents en temps réel
Sécurité applicative (OWASP, SIEM, IDS/IPS)
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