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ingénieur Machine Learning axé sur les résultats, spécialisé en MLOps, développement full-stack et analyse de données Expérimenté dans la conception et le déploiement de solutions d'IA et d'applications web évolutives. Solide maîtrise des pipelines ML de bout en bout et des technologies cloud, notamment Google Cloud Platform. Passionné par l'innovation et la transformation numérique, je vise à créer des solutions performantes et centrées sur les données.
Description du travail réalisé — Projet ORTHOSTO
Dans le cadre de la refonte complète de la présence digitale du cabinet médical ORTHOSTO, spécialisé en orthodontie et stomatologie à Mulhouse, j'ai assuré l'intégralité du cycle de développement et de mise en production d'une application web moderne, performante et optimisée pour les moteurs de recherche.
Le projet a débuté par la conception et le développement d'une application Next.js 14 en TypeScript, offrant ainsi une expérience utilisateur fluide et accessible à une clientèle internationale.
Sur le plan du déploiement et de l'infrastructure, j'ai orchestré la mise en production complète de l'application sur la plateforme Vercel, solution cloud de référence pour les applications Next.js, assurant des performances optimales, une haute disponibilité et un certificat SSL automatique. La configuration DNS a été réalisée sur OVH pour les deux domaines du cabinet — [URL MASQUÉE] et [URL MASQUÉE] — avec mise en place des enregistrements A et CNAME pointant vers l'infrastructure Vercel, garantissant un accès sécurisé en HTTPS sur l'ensemble des points d'entrée.
Un soin particulier a été apporté à l'optimisation SEO, avec la mise en place d'une stratégie complète comprenant les métadonnées Next.js enrichies, un fichier manifest.json conforme aux standards PWA, les balises Open Graph pour un rendu optimal lors du partage sur les réseaux sociaux. Ce balisage sémantique permet à Google d'afficher directement dans ses résultats de recherche les informations clés du cabinet : adresse, horaires d'ouverture, spécialités médicales et coordonnées du praticien, renforçant considérablement la visibilité locale du cabinet sur les requêtes ciblées telles que "orthodontiste Mulhouse", "INVISALIGN Mulhouse" ou "implants dentaires Mulhouse".
Enfin, un système de déploiement continu a été configuré entre GitHub et Vercel, permettant à chaque mise à jour du code source d'être automatiquement compilée et déployée en production en moins de deux minutes, sans interruption de service et sans intervention technique manuelle. Une documentation complète du projet a été rédigée, incluant les procédures de maintenance, les commandes de mise à jour et une checklist mensuelle, garantissant la pérennité et l'autonomie dans la gestion du site.
Conception et Réalisation d’une application WEB pour un suivi des tâches.
Digitalisation du calcul du prix de revient sur les produits importés.
Professional Machine Learning Engineer on Google Cloud
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