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🎯 Data Engineer | Expert Python & Java Spring Boot | Architecte de solutions IA, Cloud & Logiciels intelligents
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Bonjour et bienvenue sur mon profil !
Je suis actuellement en dernière année d’école d’ingénieurs en Data Engineering, avec une expertise confirmée en intelligence artificielle, développement logiciel, et solutions cloud. Passionné par les nouvelles technologies, j’ai mené plusieurs projets ambitieux mêlant IA, backend, NLP et génie logiciel.
🔧 Compétences techniques clés :
🐍 Python expert : développement d’API, agents intelligents (LangChain), systèmes RAG, FastAPI, machine learning, deep learning, NLP
☕ Java / Spring Boot : développement back-end robuste, sécurité, conception de plateformes web évolutives
⚙️ Cloud Computing : bonnes pratiques DevOps, déploiement sur le cloud, certifié AWS
💡 Frontend moderne : intégration avec React, design d’interfaces intuitives
🧠 Modélisation IA : segmentation 3D avec U-Net et Kolmogorov-Arnold Networks (KAN), traitement d’images médicales
📊 SQL, NoSQL, Graph Databases,Git, Docker, REST, CI/CD.
🚀 Projets marquants :
🏆 Assistant intelligent AFCON 2025 :
Conçu pour aider les touristes pendant la CAN 2025 au Maroc, cet assistant conversationnel a été développé avec LangChain + système RAG, connecté à une base d'événements sportifs. Backend en FastAPI, interface chatbot en React. L’agent est capable de répondre à des questions contextuelles sur les lieux, transports, matchs et recommandations locales.
🖋️ Plateforme d’annotation intelligente :
Développement d’une application complète en Java Spring Boot pour gérer le cycle de vie d’annotations de données (multi-utilisateur, sécurisée, scalable).
🧠 Méthodologie de travail :
Analyse claire des besoins métiers
Conception technique précise et évolutive
Communication fluide, respect des délais
Code propre, testé, documenté et prêt pour la production
🌍 Ce que je vous apporte :
Un profil polyvalent, créatif et rigoureux, capable de vous accompagner sur des missions aussi bien data, IA, backend/API, cloud ou full-stack. Je m’investis pleinement pour livrer des solutions performantes, utiles et bien pensées.
💬 Discutons de votre projet ! Ensemble, donnons vie à des solutions intelligentes et durables ✨
This project leverages modern technologies to create a scalable, efficient, and robust system for real-time data processing and user interaction. It integrates multiple services and tools to fetch, process, store, and display data seamlessly.
Frontend: Interactive and user-friendly interface built with React.js.
Backend: FastAPI-based backend for handling API requests .
Real-Time Data Processing:
Fetches posts and comments from the Reddit API.
Streams and processes data efficiently using Apache Kafka.
Caching: Redis caching for ultra-fast data retrieval.
Database: MongoDB with a sharded architecture for horizontal scalability and high availability.
This project leverages modern technologies to create a scalable, efficient, and robust system for real-time data processing and user interaction. It integrates multiple services and tools to fetch, process, store, and display data seamlessly. Frontend: Interactive and user-friendly interface built with React.js. Backend: FastAPI-based backend for handling API requests . Real-Time Data Processing: Fetches posts and comments from the Reddit API. Streams and processes data efficiently using Apache Kafka. Caching: Redis caching for ultra-fast data retrieval. Database: MongoDB with a sharded architecture for horizontal scalability and high availability.
Skills: MongoDB · Reddis · docker · React.js · FastAPI · Apache Kafka · Distributed Systems
Developed a multilingual AI assistant using LangChain, OpenAI, and RAG with ChromaDB to provide real-time, contextual information about the tournament, weather, and locations.
Built a scalable backend with FastAPI, integrating OpenMeteo and OpenStreetMap APIs, and designed a modern React/TypeScript frontend with real-time chat features.
Developed a multilingual AI assistant using LangChain, OpenAI, and RAG with ChromaDB to provide real-time, contextual information about the tournament, weather, and locations. Built a scalable backend with FastAPI, integrating OpenMeteo and OpenStreetMap APIs, and designed a modern React/TypeScript frontend with real-time chat features.
Skills: LangChain · Google Gemini · Multi-agent Systems · serp search tool api · Retrieval-Augmented Generation (RAG) · FastAPI · React.js · Prompt Engineering
Developed and optimized 3D segmentation models
(3DUnet, 3DUnetKAN) using Python and PyTorch for MRI
brain tissue analysis, handling large-scale 3D medical
imaging data.
Enhanced U-Net architecture with Kolmogorov-Arnold
Networks (KAN), incorporating convolutional layers,
batch normalization, for improved segmentation
accuracy.
Demandez un devis gratuitement en indiquant vos besoins, nous avertirons immédiatement Essohanam Josue Kpatcha de votre demande
