Adel Toumi

Fort de mon double profil d'Ingénieur en Intelligence Artificielle et de Développeur Full-stack, j'offre une expertise complète pour concrétiser vos projets technologiques, de l'architecture initiale au déploiement sécurisé en production.

Mes services en tant que Freelance couvrent les domaines suivants :

1. Intelligence Artificielle et Machine Learning
Conception et Développement de Systèmes d'IA Générative : Mise en place de plateformes basées sur des modèles de langage (LLMs - GPT, Llama) et architecture RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour des systèmes de recherche intelligents et des chatbots avancés.

Création d'Agents Autonomes : Développement de solutions multi-agents capables d'automatiser des tâches complexes (ex. systèmes de recommandation personnalisés, diagnostics automatiques).

Traitement du Langage Naturel (NLP) : Extraction d'informations, classification, et structuration de données à partir de documents techniques ou de grandes quantités de texte.

Modélisation ML/Deep Learning : Classification, analyse causale, et développement de modèles avec PyTorch, TensorFlow, Keras et Scikit-learn.

2. MLOps, Cloud et Infrastructure
Déploiement Cloud (AWS / GCP) : Mise en production et gestion d'infrastructures pour les modèles d'IA, garantissant scalabilité et haute disponibilité.

Conteneurisation et Orchestration : Utilisation de Docker et Kubernetes (K8s) pour standardiser, isoler et gérer efficacement vos applications et modèles d'IA.

Automatisation CI/CD : Mise en place de pipelines d'intégration et de livraison continues (ex. GitHub Actions) pour un cycle de développement rapide et fiable.

Infrastructure as Code (IaC) : Utilisation de Terraform pour gérer et provisionner votre infrastructure de manière reproductible.

3. Développement Full-stack et Application
Développement Web Back-end : Création d'API performantes (REST) et de services avec Python (Flask, FastAPI) et Java.

Développement Web Front-end : Conception d'interfaces utilisateur interactives et intuitives avec React, HTML, CSS et JavaScript.

Gestion des Données : Architecture et optimisation des bases de données (MongoDB, MySQL, SQL) nécessaires aux applications et modèles d'IA.