ReviZ : le compagnon numérique de l’étudiant visant l’excellence

🚀 Le Projet : Reviz
Nous développons Reviz, une application mobile innovante destinée aux étudiants des filières d'excellence (Médecine, Droit, Prépas).
Le concept : Une IA qui transforme les enregistrements de cours magistraux en fiches de révision structurées, flashcards et podcasts, avec une haute exigence de fiabilité académique.
Le projet est cadré, le Business Model est validé, et le concept est protégé (Dépôt INPI e-Soleau effectué).
🎯 La Mission
Nous recherchons un développeur (ou une petite équipe) expérimenté(e) pour réaliser le MVP (Minimum Viable Product) sur iOS et Android.
Les défis techniques ne sont pas standards. Nous ne cherchons pas un simple "wrapper ChatGPT", mais une architecture robuste capable de traiter des flux audio lourds à moindre coût.
🛠️ Stack Technique & Fonctionnalités Clés
Le Cahier des Charges complet sera fourni après signature d'un NDA, mais voici les briques essentielles :
1. Mobile (Front-End) :
• Techno : Flutter (préféré) ou React Native.
• Point Critique : Gestion parfaite de l'enregistrement audio en arrière-plan (Background Audio Service) sur longue durée (2h-4h) sans coupure système (iOS/Android).
• Upload résilient (reprise en cas de coupure réseau).
2. Backend & IA (Le Cœur) :
• Infrastructure : Doit être optimisée pour le coût (Cost-Efficiency). Pas d'API Whisper publique coûteuse.
• Audio Processing : Implémentation de Whisper v3 (Hosted) sur instances GPU (type RunPod, Modal ou AWS SageMaker) avec VAD (Voice Activity Detection) pour nettoyer les silences.
• LLM & RAG : Orchestration de prompts complexes (GPT-4o) et architecture RAG (Vector DB type Pinecone/Weaviate) pour interroger des bases de données de cours.
• Smart Update : Algorithme comparant un fichier Audio vs PDF pour générer un différentiel.
3. Base de données & Auth :
• Firebase ou Supabase.
• Intégration Stripe (Gestion d'abonnements avec système de crédits/quotas).
👨‍💻 Profil Recherché
• Vous avez déjà développé des applications audio (Podcast, Dictaphone, Streaming).
• Vous maîtrisez l'écosystème IA (OpenAI API, HuggingFace, Vector DB).
• Vous êtes sensible aux coûts serveurs (Unit Economics) et savez optimiser une architecture Cloud.
• Code propre, documenté et modulaire.
📝 Pour postuler
Merci de répondre à cette annonce en incluant :
1. Votre Portfolio : Liens vers des apps mobiles réalisées (idéalement avec de l'audio ou de l'IA).
2. Votre Approche Technique : En 2-3 lignes, comment géreriez-vous l'hébergement de Whisper pour traiter 100h d'audio sans exploser le budget ? (Question éliminatoire).
3. Une fourchette tarifaire approximative pour un MVP de cette envergure.