Scraping de références produits + images (export Excel)

Bonjour,
Je recherche un freelance expérimenté en web scraping de catalogues produits pour extraire des données structurées depuis un site internet B2B.
🎯 Objectif
Scraper et structurer les informations produits suivantes, à partir d’un site que je fournirai :
Références produits
Photos produits
Prix
Dimensions
Couleurs disponibles
Chaque donnée devra être parfaitement associée à la bonne référence.
📊 Données à scraper (obligatoires)
Pour chaque référence produit :
✅ Référence produit
✅ Prix (format numérique, sans texte inutile)
✅ Dimensions (L x l x H ou format tel qu’affiché sur le site)
✅ Couleurs disponibles (liste propre, 1 couleur = 1 valeur)
✅ Liens image(s) + téléchargement des images
🗂 Livrables attendus
1️⃣ Fichier Excel principal (.xlsx)
Colonnes minimales attendues :
Référence fournie par moi
Référence(s) scrappée(s)
Prix
Dimensions
Couleurs
URL produit source
✅ Données propres, exploitables (pas de HTML, pas de texte marketing)
2️⃣ Dossier images (.zip)
Toutes les photos produits
Images nommées exactement avec la référence produit
Pas de doublons
Qualité native du site
⚙️ Contraintes techniques
Scraping automatisé (Python, Scrapy, Selenium, Playwright, etc.)
Gestion des catalogues dynamiques (JS, pagination si besoin)
Vérification de cohérence entre référence ↔ photo ↔ prix ↔ attributs
Résultat exploitable pour import e-commerce (Excel / CSV)
👤 Profil recherché
Expérience confirmée en scraping e-commerce / B2B
Méthodologie structurée
Capacité à proposer un test préalable sur quelques références
🧪 Test demandé avant validation
3 à 5 références exemples
Excel + images associées
Validation obligatoire avant lancement du scraping complet
💰 Budget
À définir selon :
Nombre de références
Complexité du site
Nombre moyen d’images par produit
👉 Merci d’indiquer :
Vos outils
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Délai estimé
Fourchette de prix