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Nous cherchons un développeur full-stack pour construire et déployer de A à Z un outil interne stratégique : Email Library, une bibliothèque de blocs d’emails marketing.
Pourquoi ce projet ?
Nos équipes créent des emails en s’inspirant d’exemples existants. Le problème : ces inspirations sont dispersées, non structurées et difficiles à retrouver.
Email Library vise à faire une plateforme interne consultable et permettant de consulter des centaines de **blocs** d'emails.
Ce qu’on veut construire
Le projet se divise en 2 piliers, avec un focus majeur sur l’automatisation.
1. Pipeline d’ingestion automatisée (≈45 % du travail)
Objectif : transformer automatiquement chaque newsletter reçue en blocs exploitables.
Workflow attendu :
* Collecte automatique des nouveaux emails (via une adresse Gmail dédiée)
* Extraction du HTML brut de chaque email.
* Screenshot automatisé de l’email.
* Analyse visuelle du screenshot par Gemini pour segmenter l’email en blocs (header, hero, bénéfices, CTA, preuves sociales, footer, etc.).
* Découpage par blocs : extraction du HTML de chaque bloc + screenshot propre.
* Tagging automatique via Gemini (type de bloc, archétype d’email, niche/industrie, attributs visuels).
* Validation humaine optionnelle via une mini-interface admin.
* Stockage en base de données (HTML, images, tags, source, date, etc.).
2. Interface de recherche et consultation (≈65 % du travail)
Objectif : offrir une interface fluide, moderne et agréable pour retrouver le bon bloc au bon moment.
Fonctionnalités clés :
* Recherche multi-critères par tags.
* Affichage bloc : screenshot, tags, marque, date.
* Copie du HTML du bloc via un bouton dédié.
* Clic droit sur une image pour la copier directement.
* Vraie barre de recherche avec filtres intuitifs.
* Connexion privée via une clé unique pour accéder à l’interface
Point critique : le front.
L’interface doit être extrêmement esthétique, moderne et ultra fluide.
L’outil sera utilisé quotidiennement, donc l’expérience doit être irréprochable : navigation claire, vues gallery soignées, filtres puissants mais simples, confort maximal pour la consultation et la réutilisation des blocs.
Stack technique souhaitée
Backend : Python ou Node.js, Gemini API, PostgreSQL ou MongoDB, stockage GCS ou S3.
Frontend : React / Next.js, UI responsive, design très soigné.
Livrables attendus
1. Pipeline automatisé complet : collecte → extraction → analyse → découpage → tagging → stockage.
2. Base de données structurée.
3. Interface de recherche belle et utilisable au quotidien.
4. Documentation technique + runbook de maintenance.
5. Handoff clair pour permettre l’enrichissement continu.
Profil recherché
Full-stack confirmé (3–4 ans minimum), très à l’aise avec les pipelines multi-étapes, l’automatisation, les APIs. Connaissance des LLMs (Gemini, Claude…) appréciée. Rigueur, autonomie, sens produit et sens du détail indispensables.
Budget indicatif : 1 000 € à 10 000 €
Publication : 20 novembre 2025 à 13h38
Profils recherchés : Développeur spécifique freelance , Développeur Python freelance , Développeur full-stack freelance , Développeur API freelance , Développeur React freelance
43 freelances ont répondu à ce projet
32 propositions de devis en moins de 2h
Montant moyen des devis proposés : 34 750 €
Estimation du délai : 19 jours