Développement d’une IA avec un module conversationnel et d’analyse

Objectif général
Mettre en place une seule IA centrale capable d’aider les clients dans leurs achats sur l’ensemble des canaux digitaux de KMB (site web, Facebook, Messenger et WhatsApp).
Cette IA doit être intelligente, cohérente et réactive, et proposer deux fonctions principales distinctes mais interconnectées

Fonction principale : l’assistant d’achat (Chatbot marchand)
Rôle
Aider l’utilisateur en temps réel dans ses achats, en répondant à ses questions et en l’accompagnant dans son parcours d’achat

Objectifs fonctionnels
Répondre aux questions courantes sur les produits (prix, caractéristiques, équivalences, etc)
Guider l’utilisateur vers les bons choix en fonction de ses besoins
Proposer des suggestions d’articles complémentaires ou alternatifs avec leurs prix et spécificités
Permettre à l’utilisateur d’ajouter les produits suggérés directement au panier
Assister le client du début à la fin de son parcours (conseil > choix > commande > direction vers le site pour le paiement)

Type d’interaction
Conversationnelle et naturelle comme un conseiller virtuel
Exemples :
« Quel stylo est le plus adapté pour un élève de CE2 ? »
« Avez-vous des cahiers à petits carreaux en stock ? »

Fonction secondaire : la lecture automatique de listes
Rôle
Analyser les listes envoyées par l’utilisateur (liste scolaire, liste de fournitures ou de courses)
générer automatiquement les produits correspondants disponibles dans le catalogue KMB en communiquant avec le logiciel de gestion
lorsqu’il y a plusieurs choix, le client fait sa sélection

Objectifs fonctionnels
L’utilisateur peut téléverser une liste (photo, PDF, Word, Excel)
L’IA lit et interprète le contenu, identifie les articles demandés.
Elle associe chaque item à un ou plusieurs produit.s du catalogue KMB
Elle propose un panier complet que l’utilisateur peut valider ou modifier avant commande

Type d’interaction
Automatisée. L’IA exécute l’analyse et renvoie un résultat concret, sans discussion

Architecture générale
Une seule IA centrale (même moteur, même base de connaissance)
2 modules distincts
Module conversationnel : dialogue et conseils
Module d’analyse : lecture de listes et recommandations automatiques
Ces deux modules doivent fonctionner de manière fluide et complémentaire : L’utilisateur peut commencer par une discussion “Je cherche ma liste de CE2” et l’IA peut ensuite lui proposer d’envoyer la liste pour traitement automatique

Canaux à intégrer <br />L’IA doit être disponible et interconnectée sur l’ensemble des canaux suivants :
Site e-commerce KMB.MG
Facebook Messenger
WhatsApp
Objectif omnicanal : permettre à un client de commencer une interaction sur un canal (FB Messenger) et de la poursuivre sur un autre (site web), avec continuité du service et des informations

Fonction complémentaire
L’IA doit être capable de traiter directement les commandes issues des différents canaux (site web, FB Messenger, WhatsApp) et de les synchroniser avec le back-office (stock, facturation, CRM)

Besoins
Pre-training de l’IA
Post-training : historique et apprentissage des corrections utilisateurs et/ou ajouts produits
Tableau de bord : top produits demandés, top produits sélectionnés, nombre de listes traitées, articles récurrents, etc