Outil d'analyse conversationnel

🔍 Recherche : Développeur IA / Data Analyst confirmé
Création d’un outil interne d’analyse conversationnelle (chat IA)
🎯 Contexte du projet

Je recherche un développeur expérimenté (ou une petite équipe) pour créer un outil interne d’analyse et d’optimisation des conversations entre des “chatteurs” et leurs clients.
L’objectif est de pouvoir évaluer la qualité des échanges, détecter les erreurs récurrentes, et générer des recommandations d’amélioration personnalisées à partir de fichiers CSV exportés d’une plateforme tierce (Infloww).

Cet outil ne sera pas un SaaS public, mais un outil interne utilisé exclusivement par mon équipe pour suivre et faire progresser nos collaborateurs.

🧠 Objectif du projet

Le bot devra être capable de :

Analyser les conversations texte (importées via CSV).

Attribuer un score global de performance (sur 100).

Identifier les points faibles : absence de relance, ton neutre, mauvaise gestion du refus, message trop long, etc.

Reconnaître les opportunités manquées : fan chaud non relancé, absence de call-to-action, refus non retravaillé.

Analyser le ton émotionnel : distant, froid, trop direct, manque de flirt subtil, etc.

Identifier les meilleures phrases (celles qui déclenchent ventes ou tips).

Comparer le style du chatteur à celui des top performers à partir d’une base interne.

Proposer des axes d’amélioration concrets, par exemple :

“Tu relances trop tard : teste une relance après 2 messages.”

“Ton ton est trop formel, essaie un vocabulaire plus intime.”

“Tu n’as pas fait de call-to-action clair dans les 5 derniers messages.”

⚙️ Structure d’analyse souhaitée

Chaque conversation doit générer un rapport automatique avec :

🔹 Score global (sur 100)

🔹 Sous-scores : Vente & conversion / Relationnel & émotion / Rythme & relance / Cohérence avec le persona / Réactivité

🔹 Analyse qualitative : Points forts / Points faibles / Erreurs fréquentes

🔹 Suggestions personnalisées : générées par IA ou règles prédéfinies

💻 Partie technique

Import de fichiers CSV Infloww (OnlyFans).

Analyse textuelle par IA (LLM ou modèle open-source).

Interface web interne minimaliste (upload CSV → bouton “Analyser” → rapport IA).

Tableau de bord simple pour visualiser les scores et erreurs par chatteur.

Possibilité d’historiser les résultats pour suivre la progression dans le temps.

Focus sur Infloww uniquement (extension Offmy possible ultérieurement si simple à implémenter).

L’outil doit être fiable, rapide et facile à maintenir.

🔍 Profil recherché

Développeur IA / NLP confirmé, autonome et rigoureux.

Capable de créer un moteur d’analyse textuelle propre, sans dépendances lourdes.

Expérience en Python (FastAPI / Flask) et React / Streamlit pour l’interface.

Bonne compréhension des problématiques de scoring, feedback IA, et apprentissage sur données textuelles.

Esprit méthodique, sens du détail, et vraie compréhension du produit final attendu.

Aucune place pour le bricolage : je cherche quelqu’un de structuré, fiable et précis.

📄 Modalités

Projet one-shot, avec possibilité d’évolutions futures.

Délai estimé : 6 à 8 semaines (selon complexité).

Collaboration directe avec la fondatrice (vision claire, feedbacks rapides).

Rémunération à définir selon expérience, méthode et proposition technique.

📩 Pour postuler
Merci d’envoyer :

Vos précédents projets en lien avec l’IA, NLP, scoring ou analyse conversationnelle.

Votre méthodologie technique (comment vous aborderiez ce projet).

Une estimation de durée de développement et de coût.

Objet de l’e-mail : “Dév IA – Analyse Chatting”
📧 [Email visible pour les membres Pro]>

💬 À retenir

Je ne cherche pas un bricoleur ni un prompt-engineer amateur.
Je cherche un développeur qui comprend le sens business du projet : un outil d’analyse conversationnelle interne, précis, propre et performant.