Développement de modules d’intelligence artificielle comptabilité

1. Contexte et Objectifs du Projet
Compta Up est un logiciel de comptabilité développé en interne (Windev) intégrant déjà les modules classiques : comptabilité générale, analytique, gestion des immobilisations, révision, édition des états financiers, GED, etc. Dans un objectif d’amélioration continue, nous souhaitons enrichir Compta Up par des modules orientés intelligence artificielle (IA) pour accélérer, automatiser et fiabiliser certaines tâches récurrentes.
L’objectif est de sous-traiter le développement de certains modules IA tout en permettant à notre équipe interne de participer aux intégrations afin de capitaliser sur les compétences.

2. Périmètre Fonctionnel des Modules IA Recherchés
2.1 Module OCR intelligent
• Extraction des données de factures (PDF, image, scan).
• Récupération : fournisseur, date, numéro, montants HT/TVA/TTC, IBAN, lignes articles.
• Normalisation des données et classement automatique.
• API REST ou SDK interfaçable avec Windev.
2.2 Pré-comptabilisation automatique
• Recommandation des comptes comptables à utiliser à partir des données extraites.
• Moteur d’apprentissage supervisé ou règles paramétrables.
• Propositions modifiables par l’utilisateur final.
2.3 Assistant de lettrage intelligent
• Appariement automatique entre écritures clients/fournisseurs.
• Basé sur similarité des montants, libellés, dates, n° facture.
• Suggestion d’actions de lettrage semi-automatisées.
2.4 Assistant IA conversationnel
• Interface de dialogue en langage naturel (texte).
• Capable de répondre à des questions techniques comptables : TVA, plan comptable, écritures courantes.
• Option de personnalisation du corpus d’entraînement.
2.5 Anomalie et alerte IA
• Module de détection des incohérences : écritures en doublon, montants inhabituels, erreurs de saisie.
• Rapports d’anomalie prédictive.

3. Contraintes Techniques et d’Intégration
• Langages ou frameworks recommandés : Python (TensorFlow / PyTorch), Node.js, API REST.
• Modules livrés sous forme de microservices (Docker ou EXE) + documentation technique.
• Possibilité d’intégration dans une interface Windev.
• Données d’entraînement fournies de façon anonymisée.

4. Livrables attendus
• Modules fonctionnels (exécutables ou services web).
• Documentation technique d’intégration (API, architecture, paramétrage).
• Documentation utilisateur (manuel simplifié, FAQ).
• Dossier de tests et jeu de données d’essai.
• Support à l’intégration (assistance de l’équipe interne).

5. Modalités de collaboration
• Prestataire externe en interaction avec nos développeurs internes.
• Planification agile avec livraisons par sprints de 3 semaines.
• Réunions hebdomadaires de suivi projet.
• Restitution du code source et respect de la propriété intellectuelle.

6. Critères de sélection
• Expérience avérée en IA appliquée à la comptabilité ou à la gestion documentaire.
• Références de projets similaires.
• Capacité à travailler en co-développement.
• Proposition technique claire et chiffrage précis.