Package python Chatbot RAG sur réunions & docs

🧠 Mission freelance — Développement d’un chatbot intelligent pour l’analyse de transcriptions
📌 Contexte

Nous cherchons à développer un chatbot intelligent capable d’analyser et d’interroger des contenus textuels, en particulier des transcriptions de réunions Teams. Ces transcriptions peuvent être incomplètes ou bruitées, avec une qualité de langue variable.

L’objectif est d’obtenir un assistant conversationnel capable de répondre à des questions, tout en mettant en évidence les passages pertinents dans les transcriptions, de manière claire et justifiable pour l’utilisateur.
🎯 Objectifs de la mission

Créer un chatbot capable de :

Répondre à des questions utilisateurs en langage naturel.

S’appuyer sur une base de texte (transcriptions, documents, etc.).

Identifier et afficher les extraits exacts du texte qui justifient chaque réponse.

Gérer efficacement la mémoire contextuelle, pour permettre une conversation fluide sans saturation.

Prévoir l’évolutivité :

Le moteur de recherche doit être adaptable à d’autres types de textes (comptes rendus, documents PDF, articles, etc.).

L’architecture doit être réutilisable (pas un prototype jetable).

🛠️ Compétences recherchées

Expérience concrète dans la création de chatbots avancés (avec RAG, ou agents de QA sur documents).

Bonne maîtrise du traitement automatique du langage naturel (NLP).

Connaissance des outils suivants (au moins certains) :

OpenAI API ou modèles open-source (ex. Mistral, Llama…)