Solution IA sur Azure pour dossiers pénaux volumineux (RAG + GPT-4)

Bonjour,

Je suis avocat en droit pénal et je souhaite mettre en place une solution d’intelligence artificielle pour analyser automatiquement des dossiers pénaux très volumineux (pièces de procédure, scellés numérisés, rapports d’expertise, courriers, procès-verbaux, décisions, etc.).

Les documents sont automatiquement stockés sur SharePoint via mon logiciel métier (jarvis-legal).

L’objectif est d’exploiter ces documents de manière intelligente et rapide afin de préparer plus efficacement des conclusions, des notes d’audience, des plaidoiries, ou encore des plaintes complexes, sans passer des jours à relire l’ensemble du dossier.

Je cherche un freelance capable de me livrer une solution clé en main reposant sur les briques suivantes :

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Fonctionnalités attendues
• Indexation sémantique complète des documents (PDF, Word, etc.) à l’aide de Azure Cognitive Search.
• Intégration avec Azure OpenAI (GPT-4) pour permettre une recherche assistée par IA.
• Mise en place d’une logique RAG (Retrieval-Augmented Generation) :
• L’IA doit trouver dans le dossier les extraits pertinents en réponse à une question (ex : “quels éléments mettent en cause M. X avant 2020 ?”, “où parle-t-on du rendez-vous du 3 juillet ?”, etc.).
• Restitution de ces extraits avec indication de la source (fichier, page, paragraphe).
• Possibilité de générer une chronologie des faits à partir des éléments extraits.
• Option pour taguer ou annoter les pièces automatiquement par thématique (ex : mise en cause, expertise, confrontation, nullité, etc.).
• Génération automatique d’éléments de conclusions ou d’argumentation à partir des pièces.

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Contraintes spécifiques
• L’ensemble des documents est en français.
• Tous les fichiers doivent rester dans Azure, aucune migration vers une solution tierce.
• Je ne suis pas développeur, je souhaite une interface simple, claire, utilisable sans compétence technique (interface web, ou chat privé).
• Le projet doit garantir la confidentialité des données (stockage localisé en Europe, RGPD).
• Le système doit pouvoir évoluer (ajout de nouveaux documents à indexer, nouvelle version du modèle, etc.).

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Livrables attendus
• Environnement de travail fonctionnel sur mon Azure.
• Interface utilisable depuis un navigateur local ou interne.
• Documentation technique ET utilisateur (en français).
• Prise en main guidée (session de formation à distance).
• Assistance technique initiale pendant au moins 1 mois.

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Budget et délai
• Je suis ouvert à toute proposition sérieuse avec chiffrage justifié.
• Délai souhaité : mise en production d’un prototype sous 3 à 4 semaines.

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Profil recherché
• Expérience confirmée avec Azure Cognitive Search et Azure OpenAI.
• Maîtrise de l’approche RAG (retrieval-augmented generation).
• Connaissance de LangChain, Python et des outils d’indexation vectorielle (FAISS, Chroma, etc.) bienvenue.
• Idéalement : intérêt ou expérience dans le domaine juridique, notamment en matière pénale.
• Langue du projet : français.

ABonjour,
Je suis avocat en droit pénal et je recherche un freelance expérimenté pour développer une solution d'intelligence artificielle avancée permettant d'analyser et d'exploiter automatiquement des dossiers judiciaires volumineux.
Contexte du projet
Mes documents (pièces de procédure, scellés numérisés, rapports d'expertise, courriers, procès-verbaux, décisions, emails avec pièces jointes, etc.) sont stockés sur SharePoint via mon logiciel métier (Jarvis-Legal). Je souhaite une solution capable d'exploiter intelligemment ces documents pour optimiser la préparation de mes dossiers et automatiser les tâches chronophages sans valeur ajoutée.
Architecture technique attendue

Synchronisation bidirectionnelle SharePoint ↔ Azure Blob Storage
Indexation sémantique via Azure Cognitive Search
Intégration Azure OpenAI (GPT-4) avec approche RAG
Interface utilisateur intuitive (web ou chat privé)
Hébergement 100% Azure (données en Europe, conformité RGPD)

Fonctionnalités prioritaires
1. Recherche intelligente et extraction (PRIORITÉ HAUTE)

Recherche en langage naturel avec identification précise des sources
Génération de documents compilant les résultats avec :

Regroupement thématique des extraits pertinents
Conservation des pages originales en annexe
Référencement automatique (cote, date, intitulé)

2. Organisation automatique des pièces (PRIORITÉ HAUTE)

Pour dossiers d'enquête : Découpage de PDF volumineux et regroupement par catégories (auditions, expertises, perquisitions, actes de procédure, etc.)
Pour dossiers clients : Traitement de fichiers hétérogènes incluant emails et pièces jointes
Renommage automatique basé sur le contenu
Classement flexible (chronologique, thématique, par nature d'acte)

3. Gestion automatisée des références (PRIORITÉ HAUTE)

Numérotation dynamique des pièces
Synchronisation automatique entre :

Références dans le texte principal
Notes de bas de page
Liste des pièces produites
Tampons numériques sur les documents

Fonctionnalités avancées envisagées
Analyse et traitement

Extraction automatique de métadonnées
Détection de doublons et incohérences
OCR intelligent sur images et scans
Génération de chronologies dynamiques
Analyse des schémas répétitifs et anomalies
Matrice de cohérence entre versions des faits

Assistance rédactionnelle

Génération de synthèses structurées
Templates automatisés (courriers-types, déclarations)
Suggestions de moyens juridiques
Compte-rendus vulgarisés pour clients

Analyses spécialisées

Cartographie des relations entre personnes/entités
Analyses financières avec détection d'anomalies
Catégorisation automatique charge/décharge
Suggestions d'actes d'enquête complémentaires

Intégration jurisprudentielle (si possible)

Connexion API Doctrine.fr
Matching intelligent avec jurisprudences pertinentes
Exploitation des arrêts importés

Contraintes techniques

Documents exclusivement en français
Aucune migration hors Azure
Interface accessible sans compétences techniques
Évolutivité du système garantie
Confidentialité absolue des données

Livrables attendus

Solution fonctionnelle déployée sur mon environnement Azure
Interface utilisateur intuitive
Documentation complète (technique + utilisateur) en français
Formation à distance
Support technique 1 mois minimum

Profil recherché

Expertise confirmée : Azure Cognitive Search, Azure OpenAI, RAG
Compétences techniques : Python, LangChain, indexation vectorielle
Atout : Expérience dans le domaine juridique
Langue : Français indispensable

Budget et planning

Budget : Ouvert selon périmètre fonctionnel retenu
Approche modulaire privilégiée (priorisation des fonctionnalités)
Prototype attendu : 3-4 semaines pour les fonctionnalités prioritaires

Je suis conscient que l'ensemble des fonctionnalités envisagées représente un projet ambitieux. Je souhaite donc échanger avec vous pour définir ensemble ce qui est réalisable dans un premier temps, avec possibilité d'évolutions futures.
Merci de me proposer un chiffrage détaillé en distinguant les modules prioritaires des fonctionnalités avancées.
Cordialement,
Édouard STERU