Création d'agent vocal pour prospection Ollama + Interface

1. Objectif du projet
Développer un agent vocal intelligent, autonome et personnalisable, capable de :

Prospecter automatiquement pour vendre un produit ou un service.

Répondre aux appels entrants (prise de rendez-vous, accueil, service client...).

Être utilisé par différents secteurs : centres médicaux, restaurants, hôtels, entreprises de prospection.

2. Fonctionnalités requises
2.1. Temps de réponse
Le temps de latence entre chaque réponse de l’agent doit être inférieur à 0,8 seconde.

2.2. Interface de gestion
L’interface d’administration doit permettre :

De fournir un script à l’agent IA, selon le cas d’usage (prospection, accueil, etc.).

D’ajouter des informations contextuelles importantes (offres en cours, horaires, particularités du service...).

D’importer une liste de contacts à appeler (via fichier CSV ou synchronisation avec un CRM).

De suivre l’activité et les performances de l’agent (statistiques d’appels, taux de réponse, durée moyenne, conversions…).

2.3. Multi-agents
Possibilité de créer plusieurs agents vocaux différents, chacun avec son propre script, rôle et configuration.

2.4. Multilingue
L’agent doit être opérationnel dans toutes les langues, avec une priorité pour les langues européennes (français, espagnol, anglais, allemand, italien…).

3. Technologies à utiliser
3.1. Intelligence artificielle
Utilisation de Ollama 3 (LLM local) pour garantir une IA interne sans appels API externes.

3.2. Développement <br />Langage principal : Python.

3.3. Infrastructure
Utilisation de serveurs internes et de conteneurs Docker pour limiter les coûts, garantir l’autonomie et faciliter le déploiement.

4. Suivi et évolutivité
Le système doit être scalable, permettant d’ajouter facilement de nouveaux agents, scripts, langues ou sources de données.

L’interface doit être simple d’utilisation, même pour des profils non techniques.