Application RA

Concepteur de monde/environnement RA: 1 personne

Maîtrise des outils de modélisation 3D comme Blender, Maya, ou 3ds Max.
Connaissance des moteurs de jeu comme Unity ou Unreal Engine.
Compétences en programmation (C#, C++, Python, etc.).
Compréhension des principes de design UX/UI.
Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement.
Créativité et sens artistique pour concevoir des environnements et des expériences immersives.
Développeur RA/Unity: 1 personne

Maîtrise de Unity : Connaissance approfondie de Unity, y compris des fonctionnalités comme les scènes, les scripts, les animations, et les shaders.
Programmation en C# : Compétences solides en programmation avec C#, le langage de script principal utilisé dans Unity.
Réalité Augmentée (RA) SDKs : Expérience avec les SDKs de RA comme ARFoundation (Unity), ARKit (iOS), ARCore (Android), et Vuforia.
Modélisation et Animation 3D : Connaissance des outils de modélisation 3D (Blender, Maya, 3ds Max) et capacité à intégrer des modèles et des animations dans Unity.
Développement Mobile : Expérience dans le développement d'applications mobiles pour iOS et Android, y compris le déploiement et le test sur des appareils réels.
Interaction Utilisateur : Conception et implémentation d'interactions utilisateur intuitives et naturelles pour les expériences RA.
Optimisation des Performances : Compétences en optimisation des performances pour garantir des expériences fluides et réactives sur divers appareils.
Collaboration et Gestion de Projet : Capacité à travailler en équipe, à utiliser des systèmes de gestion de version (comme Git) et à suivre des méthodologies agiles.
Développeur Blockchain/Cryptomonnaie: 1 personne
Connaissance des Blockchains : Compréhension approfondie des concepts de blockchain, des systèmes distribués, des contrats intelligents, et des consensus.
Langages de Programmation : Maîtrise des langages de programmation couramment utilisés dans le développement blockchain, tels que Solidity (pour Ethereum), Rust (pour Solana), Go, Python, et JavaScript.
Développement de Contrats Intelligents : Expérience dans l'écriture, le déploiement et la gestion des contrats intelligents sur des plateformes comme Ethereum, Binance Smart Chain, ou Solana.
Cryptographie : Connaissance des principes cryptographiques, y compris les fonctions de hachage, les signatures numériques, et le chiffrement asymétrique.
Développement Décentralisé (dApps) : Compétences dans la création d'applications décentralisées (dApps) intégrant des contrats intelligents et interagissant avec les blockchains.
Outils et Frameworks : Expérience avec des outils et des frameworks tels que Truffle, Hardhat, Ganache, Metamask, Web3.js, et ethers.js.
Développement Backend et Frontend : Compétences en développement backend (Node.js, Express) et frontend (React, Vue.js) pour créer des interfaces utilisateur interactives pour les dApps.
Gestion de Projets et Collaboration : Capacité à travailler en équipe, à utiliser des systèmes de gestion de version (comme Git) et à suivre des méthodologies agiles.
Spécialiste en IA

Mathématiques et Statistiques : Connaissances solides en algèbre linéaire, calcul, statistiques et probabilités.
Programmation : Maîtrise des langages de programmation couramment utilisés en IA, tels que Python, R, Java, et C++.
Apprentissage Automatique : Expérience avec des techniques d'apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement.
Bibliothèques et Frameworks : Compétences avec des bibliothèques et des frameworks d'IA populaires comme TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-learn, et OpenCV.
Traitement du Langage Naturel (NLP) : Connaissance des techniques de traitement du langage naturel pour travailler sur des projets impliquant la compréhension et la génération de langage humain.
Vision par Ordinateur : Expérience avec des techniques de vision par ordinateur pour analyser des images et des vidéos.
Big Data : Capacité à travailler avec des outils de traitement de données massives comme Hadoop, Spark, et des bases de données NoSQL.
Analyse de Données : Compétences en exploration, nettoyage et visualisation de données pour l'analyse et la préparation des données.
Développement de Modèles : Expérience dans la conception, la formation, l'évaluation et le déploiement de modèles d'IA.
Recherche et Innovation : Capacité à rester à jour avec les dernières recherches et publications en IA et à les appliquer dans des projets réels.