Mission Développement IA : Assistant Intelligent, IP & Automatisation

Cahier des Charges : Développement d’un Assistant IA de Nouvelle Génération

1. Présentation du Projet

Nous recherchons un développeur expérimenté pour participer au développement d’un Assistant IA avancé, conçu comme un véritable agent intelligent capable d’accompagner les utilisateurs dans leur formation, transition de carrière, leadership et montée en compétences. Cet assistant devra être interactif, intelligent et personnalisé, avec des fonctionnalités d’automatisation, de reconnaissance de profil et d’intégration IP et Data Science.

2. Objectifs du Projet

L’Assistant IA devra :

Accompagner les utilisateurs dans leur formation et leur évolution professionnelle.

Créer un Avatar IA (Human Face) pour une interaction plus immersive.

Stocker et analyser les données utilisateurs pour une personnalisation avancée.

Reconnaître chaque profil et adapter les interactions en fonction de l’évolution de l’utilisateur.

Optimiser les recommandations grâce à la Data Science et au Deep Learning.

Faciliter la transition de carrière grâce à une roadmap évolutive.

Automatiser des tâches et interactions en fonction des besoins des utilisateurs.

S’intégrer avec des IP stratégiques telles que DeepL, LinkedIn, Coursera, Heygen et d’autres IP complémentaires pour faire de l’Assistant IA un véritable Mentor.

3. Fonctionnalités Clés

3.1. Interaction & Interface

Création d’un Avatar IA Human Face pour des échanges plus naturels.

Assistant interactif en mode chat, vocal et visuel.

Personnalisation des interactions selon le profil de l’utilisateur.

Intégration avec Heygen pour la génération d’avatars IA réalistes.

3.2. Stockage & Reconnaissance de Profil

Base de données sécurisée pour stocker l’historique et les préférences.

Système de reconnaissance des utilisateurs basé sur leurs interactions passées.

Analyse comportementale pour affiner les recommandations.

3.3. Apprentissage & Optimisation

Intégration de modèles d’apprentissage automatique et Deep Learning.

Prédiction des besoins en formation et en développement personnel.

Personnalisation des parcours selon l’évolution de l’utilisateur.

Connexion avec Coursera et LinkedIn Learning pour recommander des formations pertinentes.

3.4. Automatisation & Performance

Automatisation des tâches selon les besoins de chaque utilisateur.

Intégration avec des systèmes IP & Data Science.

Génération de roadmaps personnalisées de transition de carrière et leadership.

Traduction automatique et optimisation linguistique via DeepL.

4. Technologies & Outils Préconisés

Langages : Python, JavaScript (React/Node.js), TensorFlow, PyTorch.

Bases de données : PostgreSQL, MongoDB.

IA & Machine Learning : OpenAI GPT, Transformers, LLMs, Computer Vision.

Cloud & API : AWS, Azure, Google Cloud.

Outils de reconnaissance faciale et vocale : MediaPipe, DeepFace, Whisper AI.

Frameworks d’Automatisation : RPA, LangChain.

Intégrations d’IP : DeepL, LinkedIn, Coursera, Heygen et autres API stratégiques.

5. Livrables Attendues

MVP fonctionnel de l’Assistant IA avec interactions de base.

Interface utilisateur avec Avatar IA interactif.

Système de stockage et reconnaissance des profils.

Algorithmes de personnalisation et recommandations.

Intégration des IP stratégiques pour un Assistant Mentor avancé.

Documentation technique et guide d’utilisation.

6. Profil Recherché

Nous recherchons un développeur ou une équipe ayant :

Une expérience confirmée en IA, Machine Learning et Data Science.

Des compétences en développement web et applications.

Une maîtrise des technologies Deep Learning et Automatisation.

Une expertise dans l’intégration d’avatars IA et reconnaissance faciale/vocale.

Une capacité à travailler en autonomie et à proposer des solutions innovantes.

Une aptitude à collaborer avec l’équipe en place pour assurer une synergie optimale.