Recherche développeur full Stack pour un projet de base de donnée

# 1. Objectif du projet
Développer une plateforme SaaS d'intelligence e-commerce permettant aux utilisateurs de rechercher, analyser et extraire des données sur les boutiques en ligne.

## 2. Fonctionnalités principales
À l’aide de l’API des fournisseurs de données

### 2.1 Moteur de recherche avancé
- Recherche par nom de domaine, plateforme e-commerce, pays, catégorie, etc.
- Implémentation de 60+ filtres combinables
- Affichage des résultats en liste et en grille avec pagination
- Tri des résultats selon différents critères

### 2.2 Profils détaillés des boutiques
- Informations générales (nom, URL, date de création)
- Données technographiques (plateforme, applications, thème)
- Estimations de trafic et de ventes
- Coordonnées (email, téléphone, réseaux sociaux)

### 2.3 Tableau de bord utilisateur
- Historique des recherches
- Listes de boutiques sauvegardées
- Statistiques d'utilisation

### 2.4 Exportation de données
- Export CSV des résultats de recherche
- Limitation du nombre d'exports selon le plan d'abonnement

### 2.5 API RESTful
- Endpoints pour toutes les fonctionnalités principales
- Documentation interactive de l'API (Swagger)

## 3. Architecture technique
- Backend : Node.js avec Express.js ou Python avec Django/Flask
- Frontend : React.js avec Next.js
- Base de données : MongoDB pour la flexibilité des schémas
- Caching : Redis pour les performances
- Recherche : Elasticsearch pour des recherches rapides et complexes

## 4. Sécurité et authentification
- Authentification JWT avec refresh tokens
- Chiffrement des données sensibles
- Protection contre les attaques CSRF, XSS, et injection SQL
- Rate limiting sur l'API

## 5. Gestion des utilisateurs et abonnements
- Système d'inscription et de connexion
- Intégration de Stripe pour les paiements récurrents
- Différents plans d'abonnement avec limites d'utilisation

## 6. Interface d'administration
- Gestion des utilisateurs et des abonnements
- Tableau de bord avec statistiques d'utilisation
- Outils de maintenance de la base de données

## 7. Performance et scalabilité
- Optimisation des requêtes de base de données
- Mise en cache des résultats fréquents
- Architecture conçue pour supporter une charge élevée

## 8. Intégrations
- Connecteurs pour CRM populaires (Salesforce, HubSpot)
- Webhooks pour les notifications en temps réel

## 9. Conformité et aspects légaux
- Conformité RGPD
- Mise en place de CGU et politique de confidentialité

## 10. Déploiement et maintenance
- Configuration pour un déploiement sur AWS ou Google Cloud
- Mise en place de CI/CD avec GitHub Actions ou GitLab CI
- Monitoring et logging (ELK stack ou équivalent)

## 11. Tests et qualité du code
- Tests unitaires et d'intégration avec une couverture > 80%
- Utilisation de linters et formatters (ESLint, Prettier)
- Code documenté selon les standards de l'industrie

## 12. Livrables attendus
- Déploiement de la solution en ligne
- Code source complet et documenté
- Documentation technique et d'utilisation
- Guide de déploiement et de maintenance