Scrapping

Objectif : Nous souhaitons automatiser l'importation de produits dans notre boutique Shopify à partir d'un site web tiers. Pour ce faire, nous devons scraper certaines données du site, puis améliorer et personnaliser ces données avec l'aide d'une intelligence artificielle (IA).

Étapes du projet :

1. Scraping des données :

Nous avons besoin de scraper un site internet spécifique pour extraire différentes informations sur les produits, notamment :
Photos des produits : toutes les images associées à chaque produit.
Descriptions des produits : les textes décrivant les caractéristiques, les usages, les avantages, etc.
Autres informations : prix, SKU (référence produit), stock disponible, etc.
Le scraper devra être capable de naviguer sur le site cible, identifier les pages produits, et extraire de manière structurée toutes les informations nécessaires.

2. Traitement des données avec l'IA :

Une fois les données extraites, nous souhaitons utiliser une IA (modèle de traitement du langage naturel, par exemple GPT) pour améliorer les descriptions des produits.
L'IA devra pouvoir reformuler les descriptions pour qu'elles soient plus attrayantes, mieux optimisées pour le SEO (référencement naturel), et adaptées au ton de notre marque.

3. Intégration avec Shopify :

Une fois les données enrichies, nous devrons les formater selon les exigences de Shopify pour les importer dans notre boutique.
Cela pourrait inclure le formatage des descriptions, l'optimisation et le redimensionnement des images, ainsi que la structuration des fichiers CSV ou l'utilisation de l'API Shopify pour automatiser l'importation.