Développement Mobile App pour notation restaurants...

Nous recherchons une équipe de développement pour créer une application mobile intégrant les fonctionnalités suivantes :

1. **Scan de QR Code** : L'application doit permettre aux utilisateurs de scanner un QR code spécifique à chaque entreprise partenaire. Ce scan doit automatiquement enregistrer :
- **La Date et l'Heure** : Enregistrement précis du moment du scan.
- **La Géolocalisation** : Capture de la position géographique de l'utilisateur au moment du scan.
- **Identification de l'Entreprise** : Association du scan au QR code spécifique de l'établissement.

2. **Système de Notation et Commentaires** : Après le scan, l'utilisateur doit pouvoir attribuer une note à l'entreprise et laisser un commentaire détaillé sur son expérience.

3. **Visualisation et Filtres** : Les utilisateurs doivent pouvoir rechercher et visualiser toutes les entreprises notées via l'application, avec la possibilité d'appliquer des filtres basés sur la localisation, la note moyenne, et d'autres critères pertinents.

4. **Notifications Push** : L'application doit envoyer des notifications push pour informer les utilisateurs des nouvelles notes et commentaires sur les entreprises, encourageant ainsi l'engagement et l'interaction.

5. **Synchronisation avec un Site Web** : Toutes les informations collectées et générées via l'application mobile doivent être synchronisées en temps réel avec un site web dédié, permettant une visualisation et une interaction similaires sur les navigateurs web.

**Aspects Techniques Clés à Considérer** :

- **Développement Cross-Platform** : Utilisation de technologies telles que React Native ou Flutter pour assurer une compatibilité iOS et Android.
- **Gestion de la Base de Données** : Mise en place d'une base de données robuste (par exemple, Firebase ou MongoDB) pour stocker les données des scans, des notes, et des commentaires.
- **APIs de Géolocalisation** : Intégration des services de géolocalisation pour capturer précisément la position des utilisateurs lors du scan.
- **Authentification des Utilisateurs** : Implémentation d'un système d'authentification sécurisé pour garantir la fiabilité des avis laissés.
- **Architecture Backend** : Développement d'une API backend (utilisant par exemple Node.js ou Python) pour gérer la logique applicative, la base de données, et les notifications push.
- **Conformité et Sécurité** : Assurer la conformité avec les réglementations sur la protection des données (GDPR, etc.) et implémenter des mesures de sécurité pour protéger les informations des utilisateurs.