Développement d'un algorithme de recherche

Bonjour !

Je cherche quelqu'un pour créer un algorithme capable de détecter automatiquement une boutique de dropshipping et j'aimerais savoir si vous êtes capable de le faire !
Vous utiliserez ces indicateurs, détectable via le code HTML ou via un site tierce comme who.is :
-Si le nom de domaine est ancien ou non (moins de 6 mois signifie qu'il peut s'agir d'un site de Dropshipping)
-Si le domaine a une longue durée de vie ou une courte espérance de vie
-Si le propriétaire du nom de domaine est caché
-S'il existe des conditions générales et une politique de confidentialité
-S'il y a un Timer
-S'il y a une réduction de prix
-S'il est hébergé sur Shopify ou WooCommerce (disons que s'il s'agit d'un magasin Shopify, il est sûr à 99% d'être un site Dropshipping et WooCommerce à 50%)
-S'il y a de fausses critiques (lorsque le site web utilise Loox ou Ryviu, il est sûr à 99% qu'il y a de fausses critiques)
-S'il existe un bon service clientèle
-S'il y a de mauvaises critiques sur Internet
-S'il y a un nom de pays dans les données du site

Cet algorithme sera donc utilisé dans une fonction de recherche sur mon site web. Lorsqu'un utilisateur recherche une URL dans la barre de recherche, l'algorithme examine le site web en fonction de toutes les mesures que je vous ai données et attribue ensuite un TrustScore à l'utilisateur. Cela sera utile pour créer une base de données dans laquelle tous les sites web ayant un mauvais TrustScore seront répertoriés et mis à la disposition de tous les utilisateurs qui viennent sur mon site web. J'aimerais insérer cet alogrithme dans une extension que j'ai déjà et qui détecte déjà les site de dropshipping. Mais je veux que cette extension aille plus loin dans l'analyse.
Il est possible qu'il faille créer plusieurs petits algorithmes, pour diviser les tâches, puis de les combiner en un !
Donc si vous êtes intéressé à travailler avec moi, et si vous avez d'autres questions, dites-le moi !

Bonne journée,

Clément