DataScientist DevOps BigData

Fondée en 2006, Progexia est un acteur technologique à destination de l’assurance de personnes. Nous aidons nos clients à répondre aux enjeux de différenciation de notre marché en proposant des solutions de data science et de dématérialisation permettant de renforcer et sécuriser l’usage des services des complémentaires santé, notamment en matières de gestion du tiers-payant et de la prévention.

CONDITIONS : Pré-embauche, Régie, Indépendant ou Stagiaire.

PROFIL : Niveau Bac+5 d’école d’ingénieur ou d’université avec une spécialisation en développement informatique, vous disposez d’un important bagage mathématiques (statistiques).

OBJECTIFS :

Vous travaillerez en étroite collaboration avec le responsable innovation et le responsable infrastructure au développement de notre nouvelle offre Novacare Insight. « Insight » est un module de notre nouvelle offre menée en collaboration avec l'Aix-Marseille School of Economics et le laboratoire en Économie de la Santé (GREQAM), pour accompagner les assureurs désireux d’insérer de l’innovation dans leurs stratégies de prévention santé. Ce projet vise à accompagner les assureurs dans la conception et l’optimisation de leurs services de prévention afin d'en améliorer l'usage auprès de leur population.

Dans un premier temps, il vous faudra développer et intégrer des algorithmes de Machine Learning (python) dans notre infrastructure actuelle sous forme de POC (pickle et Flask API) et en produire les rapports méthodologiques et d'analyses. Participez à l'élaboration de l'infrastructure cible avec le responsable infrastructure (cluster Hadoop, Kafka, SPARK ML,PySpark ...) en vue de l'industrialisation de notre produit. Procéder à l’implémentation des algorithmes de Machine Learning dans la nouvelle infrastructure BigData.

Compétences techniques : Vous maîtrisez Python, Random Forest, XG-BOOST, Régression logistique font partie de votre vocabulaire. Vous avez utilisé quelques systèmes de gestion de bases de données (MongoDB,Mysql, HDFS).

Vous maîtrisez l'environnement LINUX en ligne de commande et vous avez des connaissances sur les technologies composant un cluster Hadoop et SPARK.

Mission : 6 Mois en vue d'une embauche.

Type d'emploi : Temps plein, Stage, Freelance / Indépendant, CDI