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Développeur IA/ML spécialisé en Python, Machine Learning, Deep Learning et LLM. Je conçois des solutions IA sur mesure, de l’automatisation aux API et modèles prédictifs.
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Développeur IA / Machine Learning
Je suis ingénieur IA freelance, spécialisé en Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision, NLP et LLM. Titulaire d’un Master en informatique spécialisé en IA, j’interviens sur des projets allant du prototype jusqu’à la mise en production.
J’accompagne startups, PME, grands groupes et équipes industrielles dans la conception de solutions IA concrètes : prédiction, détection d’anomalies, maintenance prédictive, vision par ordinateur, traitement de documents, RAG, assistants IA et automatisation.
Mes compétences
* Machine Learning : feature engineering, apprentissage supervisé/non supervisé, évaluation et optimisation
* Deep Learning & Computer Vision : détection d’objets, classification, analyse d’images
* NLP & LLM : RAG, extraction d’informations, assistants intelligents, fine-tuning et évaluation de modèles
* Données : préparation, analyse et traitement de données tabulaires et temporelles
* Prédiction : forecasting, détection d’anomalies, maintenance prédictive
* Mise en production : API, workflows data et déploiement cloud
Quelques réalisations
J’ai notamment travaillé sur des problématiques de prédiction de prix, de détection et modélisation 3D d’objets à partir d’images, ainsi que sur un système de contrôle qualité en temps réel pour détecter des anomalies sur des lignes de production.
Ma méthode de travail
Je privilégie une approche structurée et orientée résultats :
1. Comprendre — analyse du besoin, des données, des contraintes et définition des objectifs.
2. Explorer — étude des approches pertinentes et réalisation rapide d’un prototype validé sur vos données.
3. Développer — préparation des données, entraînement, évaluation et optimisation du modèle.
4. Mettre en production — intégration sous forme d’API ou de service, documentation et livraison d’une solution maintenable.
Mon objectif est de transformer un besoin métier en une solution IA fiable, mesurable et réellement exploitable, plutôt que de simplement produire une démonstration technique.
Pilotage du développement d’un algorithme temps réel de détection d’étiquettes et d’anomalies sur des images de sacs d’emballage, avec des temps de traitement inférieurs à 2 secondes et 99 % de précision de classification. Application de méthodes avancées de machine learning et de deep learning en vision par ordinateur et traitement d’images pour garantir une grande fiabilité. Participation aux travaux de R&D et rédaction de spécifications fonctionnelles détaillées, alignant les choix techniques sur les objectifs métier et les besoins utilisateurs.
Automatisation de la détection d’objets, de la modélisation 3D et de l’estimation de dimensions pour le stockage à partir d’images, supprimant la saisie manuelle et les limites liées aux bases de données. Compatibilité totale des objets avec une génération 3D en 3 minutes, en s’appuyant sur le machine learning, le deep learning, les grands modèles de langage (LLM) et la modélisation 3D. Développement et déploiement des solutions via des API sur Google Cloud Platform, en garantissant scalabilité, haute disponibilité et intégration aux flux de données existants.
Ingénierie en intelligence artificielle et machine learning appliquée à différents projets d’IA. Intervention sur la conception, le développement et la mise en production de modèles prédictifs. Les domaines d’expertise incluent la maintenance prédictive, la détection d’anomalies, la prévision de pannes ainsi que la prédiction de prix à partir de données historiques et contextuelles. Utilisation d’approches avancées de data science et de modèles de machine learning pour transformer les données en insights exploitables, afin d’améliorer la fiabilité des systèmes, anticiper les défaillances et optimiser les décisions métier.
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