Amel Tebboune

Je suis étudiante en double diplôme à Centrale Lyon et au Politecnico di Milano, en master de Computer Science and Engineering. En parallèle de mes études, je développe des projets en freelance dans les domaines de l’intelligence artificielle, du traitement d’image, du développement Python et de l’automatisation de workflows complexes.

J’ai déjà réalisé des missions pour des clients dans :
- la génération automatique de résumés scientifiques structurés avec production de contenus associés (carrousels, vidéos)
- la création de microservices IA avec FastAPI, intégrés dans des architectures existantes (Symfony ou autres)

Lors de mon stage, j’ai également travaillé sur le fine-tuning de modèles open-source pour la classification d’images industrielles, en combinant des approches classiques de vision par ordinateur (CNN, traitement d’image) avec des modèles avancés comme CLIP, LoRA ou Qwen2-VL.

Mes compétences couvrent :
- le développement Python orienté IA et data
- la mise en place d’API robustes et bien documentées avec FastAPI
- la computer vision classique (traitement d’image, CNN, augmentation de données) et la vision multimodale (CLIP, Transformers, LoRA)
- la conception d’outils intelligents pour automatiser la production de contenu éducatif ou scientifique
- l’intégration de ces solutions dans des interfaces web en React ou des applications mobiles via React Native

Stack : Python, FastAPI, PyTorch, CLIP, CNN, LoRA, Transformers, React, React Native

Je travaille avec rigueur et efficacité, en livrant un code structuré, clair et prêt à être maintenu ou intégré. Je suis autonome, réactive et à l’écoute des besoins spécifiques de chaque client.
Disponible pour des missions ponctuelles ou continues, avec un intérêt particulier pour les projets liés à l’éducation, la vision par ordinateur, ou l’automatisation de traitements complexes.