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Ingénieur data/IA senior, 6 ans d'expérience (ex-OCTO) : chatbots RAG, automatisation de process, pipelines de données. Vos POC IA et scripts livrés au forfait, 100 % à distance, démarrage immédiat.
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Qui je suis
Ingénieur data / IA avec 6 ans d'expérience : 4 ans et demi de conseil chez OCTO Technology (Crédit Agricole, Pôle Emploi, Cnam / Mon espace santé, Ministère de l'Intérieur), puis 2 ans comme Lead Data & Software Engineer d'une startup IoT à Annecy. Diplômé ingénieur ISEP (spécialisation Business Intelligence), certifié Google Cloud Associate Cloud Engineer en 2023.
Ce que je peux réaliser pour vous
- Chatbots et assistants IA sur vos documents (RAG) : j'en ai mis en production pour une grande banque sur Google Cloud.
- Automatisation de tâches chronophages en Python : traitement de documents, extraction de données, génération de rapports, connexion de vos outils via APIs.
- Pipelines de données et tableaux de bord : collecte, nettoyage, croisement, visualisation (Tableau, Metabase).
- Modèles de machine learning : du prototype à la mise en production (MLOps, CI/CD).
- POC IA rapides pour tester une idée avant d'investir.
Ma méthode de travail
Je fais en sorte de livrer une première version et de l'améliorer avec le client : en startup, je livrais en production tous les jours.
100 % à distance, disponible immédiatement.
Stack : Python, SQL,Docker, Kubernetes, Terraform, AWS, GCP, APIs LLM (Claude, OpenAI), Tableau, Metabase.
Industrialisation de modèles de machine learning pour la DSI d'un grand opérateur public de l'emploi : développement de bout en bout d'un projet ML jusqu'en production, mise en place des pratiques MLOps, CI/CD et Kubernetes, coaching des data scientists internes. Stack : Python, Kubernetes, Docker, PostgreSQL.
Construction from scratch du datamart du permis de conduire pour le Ministère de l'Intérieur (RDVPermis) : pipelines Python, Clean Architecture, orchestration des jobs, versioning de base de données. Stack : Python, PostgreSQL, Vertica, AWS, Terraform, Docker.
Lead technique d'une startup IoT (monitoring équin) : imagerie thermique from scratch, modèles prédictifs d'alertes, edge AI sur NVIDIA Jetson intégré à AWS Greengrass, déploiement et monitoring temps réel de la flotte. Stack : Python, AWS.
Accompagnement de la stratégie GenAI d'un grand groupe bancaire : premiers cas d'usage (APIs LLM, prompt engineering), puis conception et déploiement d'un pipeline RAG en production sur GCP. Stack : Python, GCP, Docker.
Certification Google Cloud Associate Cloud Engineer obtenue en janvier 2023, valide jusqu'en janvier 2026 (non renouvelée à ce jour). Déploiement et exploitation d'infrastructures GCP.
Grade de master. Data mining, bases de données et big data, statistiques, algorithmique. Semestre d'échange à HKUST (Hong Kong) : deep learning, data mining, data visualization.
Demandez un devis gratuitement en indiquant vos besoins, nous avertirons immédiatement Théophile Leparmentier de votre demande
