Selina Balikel

Passionnée par la data science et forte d'une formation double en sciences du vivant et en intelligence artificielle, je me spécialise dans l'analyse de données et le développement de solutions adaptées aux besoins métier. Mon profil unique, alliant rigueur scientifique et expertise technique, me permet d'apporter une approche analytique solide pour transformer vos données en insights actionnables.

Formation académique :

Formation Data Scientist - DataScientest & École des Mines de Paris
Master en Biologie Moléculaire - Expertise en analyse statistique et méthodes scientifiques
Spécialisations en machine learning, statistiques et programmation

Expérience pratique :

Projets de formation intensifs en data science avec cas d'usage réels
Développement de modèles de machine learning sur des datasets variés
Maîtrise des protocoles d'expérimentation et de validation scientifique

Mes compétences techniques
Langages de programmation :

Python (pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib, seaborn, PySpark)
SQL pour l'extraction et manipulation de données
Développement web (Django)

Outils et technologies :

Jupyter Notebook
Git/GitHub pour le versioning
Bases de données relationnelles (MySQL, PostgreSQL)
Notions en Big Data (Spark)

Techniques de data science :

Analyse exploratoire de données (EDA)
Modélisation prédictive et classification
Clustering et segmentation
Analyse de séries temporelles

Ma méthode de travail
1. Compréhension du besoin

Analyse approfondie du contexte métier
Définition claire des objectifs et KPIs
Identification des sources de données disponibles

2. Exploration et préparation des données

Audit qualité des données
Nettoyage et transformation des datasets
Analyse exploratoire pour identifier les patterns

3. Modélisation et développement

Sélection des algorithmes adaptés au problème
Développement et validation des modèles
Optimisation des performances

4. Livraison et communication

Visualisations claires et parlantes
Documentation technique complète
Présentation des résultats adaptée au public cible

Types de missions recherchées

Création de scripts et applications
Analyse de données clients et comportementales
Développement de tableaux de bord et reporting automatisé
Modèles de prédiction
Projets secteur santé/biotech : valorisation de mon expertise scientifique
Analyse de données d'essais cliniques et recherche médicale

Mon engagement qualité

Rigueur méthodologique : Application des bonnes pratiques en data science
Communication transparente : Points réguliers sur l'avancement du projet
Respect des délais : Planification réaliste et tenue des engagements
Confidentialité : Respect strict des données clients et de la propriété intellectuelle
Formation continue : Veille technologique permanente sur les dernières innovations

Pourquoi me choisir ?
En tant que data scientist au profil unique, j'apporte :

Double expertise : Compétences techniques en data science + rigueur scientifique académique
Formation d'excellence : Cursus reconnu DataScientest & Mines Paris
Approche méthodologique : Habitude des protocoles d'expérimentation et de validation
Polyvalence sectorielle : Capacité d'adaptation de la santé au business
Fraîcheur des connaissances : Formation récente aux dernières techniques
Rapport qualité-prix : Tarifs attractifs pour une expertise double
Disponibilité : Réactivité et implication totale dans vos projets

Prête à transformer vos données en avantage concurrentiel, je serai ravie de discuter de votre projet et de vous proposer une solution sur mesure adaptée à vos besoins et votre budget.