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Diplômé d'un Master en Mathématiques Appliquées (Mathématiques Financières, IA, Statistiques) de l'Université Paris-Dauphine, je propose mes services en tant que Data Scientist.
J’accompagne mes clients dans le développement de modèles de Machine Learning et Deep Learning de leur recherche à leur déploiement.
Mes domaines d'expertise : Computer Vision, NLP, LLM (fine-tuning, déploiement), images satellites radars (SAR) et optiques, GIS, création de pipeline complexe de données, automatisation et paralélisation de code.
Technologies et frameworks :
- Langage de programmation : Python, PySpark, Java, R, C, SQL, Bash (Unix shell), VBA
- Data Science / ML : Python, Pytorch, Lightning, Tensorflow, Scikit-learn, Numpy, Scipy, Pandas, Matplotlib, Selenium, AutoML, H2O
- Software / Cloud : Git, AWS S3, GCP, GEE, Maven, Jupyter, Eclipse, VSCode, QGIS, Travis CI, Docker, Kubernetes
- Scrapping / NLP : NLTK, Selenium, BeautifulSoup
- GIS : QGIS, ArcGis
Master 2 - Mathématiques et Applications, voie Ingénierie Statistique et Financière
Master 1 -Intelligence Artificielle, Décision et Données
Statistiques
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