Ghali Lahrichi

Consultant Finance Quantitative • Développeur Web & Plateformes • Data & IA

Qui suis-je ?

Diplômé du MSc in Finance & Artificial Intelligence de la Bocconi University à Milan, j’allie modélisation financière avancée et algorithmes de data science à la conception de plateformes web sur mesure. Fort d’une expérience au sein de grandes institutions financières telles qu’Attijariwafa Bank Europe, j’ai développé des outils quantitatifs et codé des sites et applications au design épuré et adaptatif, répondant aux besoins spécifiques de chaque utilisateur.

Mes expertises clés:

En finance quantitative, je maîtrise la modélisation GARCH, les tests de stationnarité et le backtesting de stratégies. J’ai conçu des modules de calcul de Value at Risk et de stress tests ainsi que le traitement de séries temporelles financières. Côté développement web, je code en full-stack (HTML/CSS/JavaScript avec notions de React.js) et j’intègre des API financières pour créer des dashboards interactifs et responsives. J’utilise quotidiennement Python (pandas, NumPy, scikit-learn), R et SQL, complété par VBA pour automatiser les workflows quantitatifs.

Parcours professionnel marquant:

Analyste Finance Quantitative & Développement Web Attijariwafa Bank Europe, Paris – janvier à juin 2025
Construction et automatisation d’un module de calcul de VaR et de stress tests. Calibration de modèles de volatilité sur séries historiques. Développement front-end et back-end d’interfaces épurées, adaptatives aux besoins métiers. Intégration de visualisations dynamiques pour le suivi des risques et performances.

Formation:

MSc in Finance & Artificial Intelligence (Bocconi University, Milan) obtenue en 2023
DEUG Économie & Gestion (Paris Cité University, Mention Bien) obtenu en 2021
Baccalauréat Scientifique (Louis Massignon, Casablanca, Mention Bien) obtenu en 2020

Langues

Français bilingue
Arabe bilingue
Anglais bilingue
Italien courant

Contact

ghali.lahrichi@studbocconi.it | +33 7 74 91 61 25 | Paris, France

Disponible pour missions en finance quantitative, développement de plateformes web et projets IA.