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Ingénieure en IA avec 8 ans d'expérience en France et aux États-Unis, spécialisée en NLP, LLM (Chatbot, RAG, Agent) et ML. Je suis co-fondatrice de BotiqueAI, une agence de solutions d'IA sur mesure.
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Je suis prestataire agréée CII, permettant à mes clients de bénéficier du Crédit Impôt Innovation.
Ingénieure en IA avec 7 ans d'expérience en France et aux États-Unis, je suis co-fondatrice de BotiqueAI, une agence de solutions d'IA sur mesure. Nous nous concentrons sur une intégration transparente de l'IA pour déployer des solutions qui augmentent la productivité, créent un impact mesurable et apportent une réelle valeur métier.
Chez TheFork (une société TripAdvisor), je pilote la conception et le développement d'un chatbot intelligent pour des recommandations de restaurants contextuelles. J'intègre le contenu généré par les utilisateurs dans les pipelines de recherche et de recommandation, et garantis la robustesse du système via l'observabilité et l'évaluation des LLMs.
Précédemment, en tant qu'Ingénieure IA chez Acolad, j'ai défini la feuille de route IA de l'entreprise. J'ai dirigé le développement de deux applications RAG à fort impact : l'une optimisant le processus de post-édition de traduction et un chatbot agentique pour la navigation dans la documentation interne, le tout en suivant les bonnes pratiques MLOps.
Première employée de la startup Qlip.ai, j'y ai construit l'intégralité du pipeline ML. J'ai appliqué des techniques de NLP avancées à l'analyse de podcasts, développant des algorithmes de détection de punchlines, de modélisation de sujets et d'extraction d'informations qui ont soutenu la croissance initiale de l'entreprise.
Titulaire d'un doctorat en IA de l'École Normale Supérieure, j'ai été Data Scientist à l'Université de Stanford, où j'ai modélisé l'apprentissage des langues chez la machine à partir de vastes jeux de données. En parallèle, j'enseigne l'IA et la Data Science chez OpenClassrooms et à l'École Supérieure d’Ingénieurs de Vinci. Je suis passionnée par l'open science et la démocratisation des idées complexes.
Skills: LangChain, LangGraph, OpenAI, LlamaIndex, Automatisation IA, Agents IA, Prompt Engineer, RAG, GPT, LLMOps, Voice IA, ElevenLabs, Chatbot IA, ChatGPT, NLP, TAL, Claude, Livekit, Snowflake, Qdrant, OpenSearch, FAISS, AWS, SageMaker, Data Science.
Site personnel:
sites.google.com/view/georgialoukatou/home
● Création de prototypes rapides, contribution au recrutement, financements et aux décisions produits.
● Développement d’algorithmes de traitement du langage pour l’analyse sémantique, l’analyse des sentiments, la classification du texte, le topic modeling, les mots-clés, la génération automatiques de titres et la synthèse.
● Intégration de LLMs (Mixtral 8x7b et Llama) avec expertise en Prompt Engineering et LangChain.
● Traitement de données multilingues avec NLTK, SpaCy et Stanza.
● Utilisation de Transformers (BERT) et autres modeles de ML/Deep Learning via HuggingFace et Scikit-Learn.
● Développement de nouveaux algorithmes de segmentation et d’évaluation du contenu textuel et de détection des punchlines.
● Mise en œuvre de MLOps via AWS Cloud (S3, EC2, Sagemaker, Comprehend, SQS, Bedrock), Git et Docker.
● Développement de POCs RAG, LLM et Prompt Engineering pour optimiser la gestion des documents et la traduction.
● Création et déploiement d’une solution Agent RAG pour l’édition post-traduction automatique, atteignant un taux d’amélioration de 40% en corrigeant automatiquement les phrases mal traduites sans intervention humaine.
●Conception et mise en service d’un chatbot capable d’exploiter les documents internes de la compagnie pour fournir des réponses rapides et précises aux employés, optimisant ainsi la gestion des connaissances.
●Installation d'un système LLM as a Judge pour une validation automatique et précise des résultats.
● Déploiement des solutions du concept à la mise en production avec les meilleures pratiques MLOps.
● Collaboration avec le Responsable de l’IA et le Chef de Produit IA pour prioriser une feuille de route en IA.
Développement d’un chatbot multi-agent intelligent pour améliorer l’expérience utilisateur grâce à des recommandations contextuelles.
• Amélioration de la découverte de restaurants en exploitant des recommandations basées sur l’IA et enrichies par du contenu généré par les utilisateurs, afin de garantir des réponses personnalisées.
• Travail sur la supervision, l’observabilité et le test des LLM pour assurer des interactions robustes et fiables pilotées par l’IA.
Je recommande vivement Georgia en tant que AI Engineer. Elle possède une solide base en LLM, RAG et en programmation Python. L’attention de Georgia aux détails, sa capacité à penser de manière critique et son engagement à fournir des résultats de haute qualité font d’elle un atout précieux pour toute équipe de data science. Je recommande fortement Georgia !
● Recherches novatrices sur la segmentation des mots avec des modèles non supervisés atteignant une augmentation de 30
% des performances pour 8 langues à faibles ressources, en collaboration avec l'Université de Zurich.
● Développement d’un package comprenant des outils de prétraitement et de segmentation de texte.
● Publication des articles dans des conférences internationales à comité de lecture (ACL, CogSci, TALN) et trois articles
dans des revues de qualité (par exemple, Cognition) en tant que premier auteur.
● Formation des 5 étudiants en master et 2 étudiants de premier cycle en tant que stagiaires.
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