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Développeur Python & IA, expert en automatisation et conception d’interfaces intuitives. J’aide les créateurs à transformer leurs idées en prototypes concrets et élégants.
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Développeur IA & Data Scientist freelance
Diplômé d’un Master en Calcul Scientifique (Université de Lille), j’ai travaillé dans la recherche (ONERA, Inria) et dans l’industrie (Capgemini, Alten), avant de lancer mes propres projets IA au sein de TD:AI.
🔹 Mes expertises :
- Conception et optimisation de modèles IA sur mesure (réseaux de neurones, optimisation, machine learning classique).
- Traitement et analyse de données (Big Data, Data Mining, visualisation, feature engineering).
- Déploiement de solutions : API, applications locales ou cloud, optimisation pour environnements contraints (embarqué, temps réel).
- IA générative : Chatbots, intégration de LLMs (ChatGPT, LLaMA), Stable Diffusion pour génération d’images.
🔹 Technologies :
Python • C++ • Julia • MATLAB • TensorFlow • PyTorch • Scikit-learn • CUDA • OpenMP • MPI
🔹 Mon parcours pro :
- Alten : modélisation et simulation de systèmes complexes pour Airbus.
- Capgemini Engineering : développement de simulateurs satellites multi-composants.
- ONERA & Inria : stages de recherche (simulation physique, modèles mathématiques, IA appliquée).
- TD:AI : création de modèles légers et optimisés, freelance en IA.
🔹 Ma méthode de travail :
1. Compréhension précise du besoin client.
2. Proposition d’une solution adaptée (POC rapide ou développement complet).
3. Livraison documentée et accompagnement pour l’intégration.
💡 Mon objectif : livrer des projets IA robustes, utiles et adaptés aux contraintes métiers, avec clarté et réactivité dans mes échanges.
Price Housing est une application complète d'estimation du prix d'une maison basée sur le jeu de données Ames Housing.
L'utilisateur peut renseigner les caractéristiques de son bien via une interface graphique intuitive pour obtenir un prix approximatif.
Un modèle de Machine Learning (SVR - Support Vector Regressor) a été entraîné pour fournir ces prédictions.
AutoTagger Audio est une application pour l’analyse locale de fichiers audio. Elle génère automatiquement des tags musicaux via deux méthodes : un modèle neuronal (musicnn) et une approche heuristique basée sur des règles simples. Le modèle infère en quelques secondes sans carte graphique.
MiniMoodVoice est un modèle d'intelligence artificielle créé from scratch ultra léger qui renvoie l'émotion principal d'un extrait vocal en quelques secondes sans carte graphique.
Florian nous a fait en une semaine un moteur complet d'IA pour nous aider a prendre des décisions pour l'entreprise. Je le recommande fortement.
Nous avions demandé à Florian d'améliorer le backend de notre application d'analyse de données ainsi que d'ajouter une surcouche pour de la prédiction. Il a été rapide et attentif à nos demandes.
Calculs parallèles, Mathématiques Appliquées, Apprentissage Automatique, Equations aux dérivées partielles
Cours de pédagogie, gestion de groupe, vulgarisation scientifique
Analyse, Algèbre, Topologie, Algorithmie, Optimisation
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