Aya Hammami

Participation à des travaux de recherche et développement en intelligence artificielle, traitement automatique du langage naturel (NLP) et développement d'applications intégrant des technologies IA.

* Conception et développement d'applications Full-Stack permettant l'exploitation et la visualisation de résultats issus de modèles d'intelligence artificielle.
* Développement d'interfaces web interactives avec Angular et de services backend avec Python, FastAPI et APIs REST.
* Conception et intégration de pipelines de traitement de données pour l'analyse de textes et la construction de graphes de connaissances.
* Développement de modèles NLP pour la reconnaissance d'entités nommées (NER) et l'extraction de relations (RE) basés sur des architectures Deep Learning et Transformers.
* Mise en place de solutions d'extraction, enrichissement et représentation des connaissances à partir de données textuelles.
* Gestion et exploitation de bases de données pour stocker et interroger les résultats des traitements IA.
* Expérimentation avec des modèles de langage et approches d'IA générative pour améliorer l'accès et l'exploitation des connaissances.
* Évaluation des performances des modèles et intégration des solutions IA dans des applications web.

Conception, développement et évolution d'applications web métiers intégrant des fonctionnalités basées sur l'intelligence artificielle. Participation à l'ensemble du cycle de développement, de l'analyse des besoins à la mise en production.

* Développement d'applications Full-Stack avec Python, Java, Spring Boot et Angular.
* Conception et intégration d'APIs REST performantes pour connecter les différents services applicatifs.
* Développement de solutions IA/ML : modèles de Machine Learning, traitement de données, automatisation et intégration de fonctionnalités intelligentes.
* Mise en place de pipelines Data Engineering avec Spark et Kafka pour le traitement et l'exploitation des données.
* Intégration de solutions d'IA générative (LLM, RAG) pour améliorer l'accès à l'information et automatiser certains processus métiers.
* Gestion des bases de données SQL/NoSQL et optimisation des performances applicatives.
* Conteneurisation et déploiement des applications avec Docker et outils DevOps.
* Collaboration avec les équipes métiers et techniques dans un environnement Agile.