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Création de solutions intelligentes en Python : chatbots IA, automatisation de tâches et APIs adaptées à vos besoins métier.
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Je conçois et développe des solutions intelligentes en Python, orientées automatisation, intelligence artificielle et traitement des données.
J’interviens sur des projets de chatbots IA, d’automatisation de processus, d’APIs sur mesure et d’outils métiers intégrant du machine learning et du NLP.
Mon approche est pragmatique et orientée valeur : comprendre vos besoins métier, proposer une solution technique fiable, puis livrer un outil robuste, documenté et exploitable en production.
J’ai une expérience en environnement professionnel et en systèmes d’information complexes (notamment SAP), ce qui me permet de m’intégrer facilement à des projets existants et de collaborer efficacement avec des équipes techniques ou métier.
J’accompagne aussi bien des PME que des agences ou des équipes projets sur des missions ponctuelles ou des développements plus structurants.
Participation à des projets SAP intégrant des solutions d’intelligence artificielle et de data engineering.
Travaux sur l’exploitation, la structuration et l’enrichissement de la documentation SAP, avec mise en place de pipelines de traitement de données et de génération de jeux de données adaptés à des cas d’usage métier.
Contribution à des projets d’IA appliquée, incluant l’adaptation et le fine-tuning de modèles open source pour des tâches de génération structurée et d’assistance à la recherche d’information.
Conception et implémentation de solutions de type RAG (Retrieval-Augmented Generation) permettant l’interrogation efficace de bases documentaires complexes.
Collaboration avec des équipes techniques et fonctionnelles dans des environnements professionnels exigeants, avec une approche orientée qualité, performance et intégration dans des systèmes existants.
Conception et développement d’une application d’analyse automatique de CV destinée aux chasseurs de têtes.
Développement d’un outil permettant d’ingérer des CV bruts (formats variés), de les analyser et de les restructurer automatiquement selon un format interne standardisé utilisé par la société.
Mise en place d’un moteur de comparaison entre les CV et les descriptifs de poste afin d’identifier les compétences manquantes, les écarts de profil et les points à clarifier.
Génération automatique de questions ciblées à poser aux candidats ainsi que de recommandations sur les compléments d’information à collecter lors des entretiens.
Solution orientée gain de temps, fiabilité du matching et amélioration de la qualité des processus de recrutement.
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