Développement d’un moteur de génération de leads B2B par IA (Claude) p

CONTEXTE
Cabinet d'expertise comptable d'environ 50 collaborateurs, basé en [Île-de-France], accompagnant PME, holdings, professions libérales et sociétés commerciales. Nous souhaitons disposer d'un outil interne qui détecte chaque jour des entreprises susceptibles d'avoir besoin de nos services, afin que notre équipe les appelle. Objectif : remplacer l'achat de leads non exclusifs auprès de plateformes de mise en relation.

OBJECTIF
Chaque matin, livrer [10 à 20] leads exclusifs, datés et qualifiés, avec : l'entreprise, le signal déclencheur, le dirigeant, ses coordonnées professionnelles, la ligne de service concernée, un score et une accroche d'appel rédigée par l'IA.

LIGNES DE SERVICE ET SIGNAUX À DÉTECTER
1. Création de société : immatriculations récentes (RNE / BODACC), créations de holdings.
2. Expertise comptable / changement de cabinet : société cherche un expert comptable, changements de dirigeant, changements de forme juridique, augmentations de capital, offres d'emploi en comptabilité ou administration.
3. Social / paie : entreprises qui recrutent (notamment premiers salariés), offres d'emploi RH ou paie, franchissement de seuils d'effectif.
4. Fiscal : créations de holdings, opérations sur le capital, franchissement de seuils (chiffre d'affaires, total bilan).
5. Fusions-acquisitions / transmission : cessions de fonds de commerce et ventes publiées au BODACC, changements d'actionnaires, dirigeants proches de l'âge de la transmission, rapprochements annoncés.
6. Commissariat aux comptes (orientation partenaire) : franchissement des seuils légaux.
D'autres signaux peuvent être proposés par le prestataire.

SOURCES ENVISAGÉES à développer
- Sources publiques gratuites en priorité : API Recherche d'entreprises, BODACC, API RNE (INPI), API offres d'emploi France Travail.
- Outil d'enrichissement des coordonnées dirigeants (Kaspr, Lusha, Dropcontact ou équivalent) : à proposer et chiffrer.
- LinkedIn : uniquement par des moyens conformes aux CGU de LinkedIn. Pas de scraping non autorisé. Le prestataire précisera sa méthode.

FONCTIONNEMENT ATTENDU
1. Collecte quotidienne automatisée des signaux.
2. Fusion et dédoublonnage ; exclusion de nos clients existants (import d'un fichier Excel ou CSV de notre logiciel de production) et des contacts déjà appelés.
3. Scoring paramétrable : fraîcheur du signal, taille, secteur, zone géographique, besoin probable ; exclusion des profils à faible potentiel.
4. Enrichissement : nom et coordonnées du dirigeant.
5. Génération par IA (API Claude d'Anthropic) d'une fiche synthétique et d'une accroche d'appel par lead.
6. Livraison quotidienne par e-mail et fichier Excel.
7. Boucle de retour : l'équipe note l'issue de l'appel et la qualité du lead dans le fichier, et ces retours sont réutilisés pour affiner le scoring.
8. Tableau de suivi hebdomadaire : leads remontés, contacts établis, rendez-vous pris, signatures, coût par signature.

CONTRAINTES
- Modèle d'IA : Claude (API Anthropic, offre professionnelle, sans utilisation des données pour l'entraînement).
- Conformité RGPD : prospection B2B sur base d'intérêt légitime, documentation du traitement, gestion du droit d'opposition.
- Le code source, la documentation et les accès nous appartiennent à la livraison.
- CRM à développer par la suite si les tests sont concluants

LIVRABLES
- Outil opérationnel avec exécution quotidienne automatique.
- Paramétrage des critères de scoring et des zones modifiable sans développeur.
- Documentation technique et guide utilisateur.
- Période de rodage d'un mois ou 2 avec ajustements inclus.

MERCI DE PRÉCISER DANS VOTRE RÉPONSE
1. Prix du développement (forfait) et délai.
2. Estimation des coûts mensuels récurrents, détaillés : hébergement, API IA, outils d'enrichissement et sources payantes, sur la base de 10 à 20 leads qualifiés par jour.
3. Offre de maintenance mensuelle (optionnelle) et son prix.
4. Méthode utilisée pour les signaux LinkedIn et conformité aux CGU.
5. Références de projets similaires (génération de leads, agents IA, API publiques françaises).
6. Stack technique proposée.