Développeur Python / Data Scientist – Modélisation géophysique & prédi

1. Description
Nous recherchons un développeur Python / Data Scientist pour travailler en collaboration avec un expert en hydrogéologie dans le cadre d’un projet de forage d’eau en Afrique centrale (RDC).
L’objectif du projet est de transformer des données géophysiques en un outil d’aide à la décision permettant de réduire les échecs de forage (forages à sec, zones à risque, etc.) et d’augmenter le pourcentage de réussite de forage avec un bon captage d’eau.
2. Missions principales
• Structurer et nettoyer des données géophysiques et de forage existantes
• Travailler avec un expert hydrogéologue pour comprendre les paramètres terrain
• Développer un modèle de machine learning simple et interprétable
• Créer un outil de prédiction (probabilité de présence d’eau souterraine)
• Produire une interface simple d’utilisation (Excel automatisé, dashboard ou web app légère)
• Produire un outilnde surveillance de l’état mécanique de la sondeuse et des outils de forage en souterrain.
3. Compétences requises :
• Python (pandas, scikit-learn, numpy)
• Machine learning supervisé (Random Forest, XGBoost ou équivalent)
• Notions en données géospatiales (GIS / QGIS est un plus)
• Capacité à vulgariser les résultats pour des utilisateurs non techniques
4. Profil recherché :
• Expérience en data science appliquée (pas uniquement théorie)
• Capacité à travailler sur un projet terrain concret
• Bonus : expérience en géophysique, hydrogéologie, mining ou environnement
5. Livrables attendus :
• Modèle prédictif fonctionnel
• Script Python propre et documenté
• Interface simple d’utilisation
• Documentation + session de transfert de compétences
6. Budget :
2 000 € – 6 000 € selon expérience
7. Important :
Ce projet est appliqué et orienté terrain. Nous cherchons un profil capable de collaborer avec un expert scientifique et de transformer des données complexes en outil opérationnel.