Développement d'un outil de reconnaissance contextuelle (IA)

Contexte du projet

Dans le cadre de nos missions de diagnostics techniques immobiliers, nous souhaitons équiper nos techniciens d'un outil mobile "main libre" permettant de retrouver instantanément les dossiers historiques ou similaires d'un bien ou d'une installation. L'objectif est de fluidifier l'inspection sur site en évitant les recherches manuelles dans notre base de données.
Fonctionnalités attendues

Nous recherchons un développeur (ou agence) capable de concevoir une interface (type application mobile ou web-app optimisée) intégrant trois piliers technologiques :

Reconnaissance Visuelle (Style "Google Lens") : Le technicien prend une photo de la façade ou de l'entrée du bâtiment ou d'une installation (chaudière). L'outil doit identifier le bien et extraire les dossiers correspondants dans notre base.

Géofencing et Reconnaissance d'Adresse : Identification automatique du dossier par géolocalisation précise ou par dictée vocale de l'adresse.

Interface 100% Vocale : L'activation des recherches et la consultation des informations clés du dossier précédent doivent pouvoir se faire par commande vocale (ex: "Cherche dossier pour cette adresse", "Quelles étaient les anomalies Gaz en 2022 ?").

Missions de l'expert

Analyse de notre base de données actuelle (interfaçage API).

Développement de l'algorithme de reconnaissance d'image (Computer Vision).

Intégration d'un moteur de reconnaissance vocale (NLP).

Phase de test sur le terrain avec nos techniciens.