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Contexte

Daiichi Sankyo recherche un développeur expérimenté spécialisé en Snowflake et DBT Cloud pour optimiser et améliorer la structure du modèle analytique de notre CRM. L’objectif est de garantir des actifs de données robustes, conformes et optimisés, en appliquant les meilleures pratiques de modélisation Kimball adaptées à Snowflake.
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Objectifs du projet
• Optimisation et refonte structurelle du modèle analytique existant.
• Amélioration des performances des requêtes Snowflake et des modèles DBT.
• Renforcement de la qualité des données et mise en place de tests automatisés.
• Déploiement et transfert de compétences pour assurer la pérennité des développements.
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Périmètre des travaux
1. Discovery & Analysis
• Audit complet des modèles DBT existants (structure, lineage, qualité du code).
• Analyse détaillée des performances des requêtes Snowflake (coût, latence).
• Validation des besoins actuels et de l’état cible avec le Business Analyst.
2. Data Model Refactoring (DBT)
• Optimisation structurelle : mise en place d’une architecture claire et en plusieurs étapes (staging, intermediate, marts).
• Amélioration des performances : utilisation des fonctionnalités avancées DBT (modèles incrémentaux, stratégies de matérialisation adaptées).
• Définition des clés substitutives optimales dans Snowflake via DBT.
• Alignement avec les standards définis par l’équipe Data Excellence.
3. Data Quality & Testing
• Mise en place de tests robustes (DBT standard + tests personnalisés).
• Vérification des contraintes (unicité, valeurs par défaut pour les identifiants clés).
• Documentation complète de la lineage et des métadonnées dans DBT Cloud.
4. Deployment & Handover
• Déploiement des modèles optimisés en production.
• Sessions de transfert de connaissances.
• Mise à jour complète de la documentation.
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Livrables attendus
• Rapport d’audit initial.
• Modèles DBT optimisés et déployés.
• Documentation technique et fonctionnelle.
• Plan de tests et résultats.
• Session de formation/handover.
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Compétences requises
• Expertise Snowflake (optimisation, performance tuning).
• Maîtrise DBT Cloud (modélisation, tests, documentation).
• Connaissance des bonnes pratiques Kimball pour Snowflake.
• Capacité à travailler en collaboration avec Business Analyst et Data Excellence Team.
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Modalités
• Travaux 1, 2, 3, 4 : 1 Janvier 2026 au 30 Mars 2026
• Support continu : contrat mensuel flexible (12 mois) pour maintenance et évolutions 01 Avril 2026 au 31 Mars 2027
o Volume mensuel : min. 14h – max. 28h.
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Profil recherché
• Développeur DBT/Snowflake
• Expérience en optimisation de modèles analytiques.
• Autonomie, rigueur et sens du détail.
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Environnement technique
• Snowflake (Data Warehouse)
• DBT Cloud
• Méthodologie orientée Data Excellence.
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Comment postuler ?

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