Migration Excel vers solution automatisée

Fiche de mission – Data Engineer / Développeur Python pour migration Excel vers solution automatisée

Objectif de la mission
Nous utilisons actuellement un ensemble de fichiers Excel comportant plusieurs onglets, formules croisées et interconnexions complexes pour le traitement et l’analyse de données financières.
Le volume et la complexité croissants des données rendent ce système difficile à maintenir annuellement, et sujet à des erreurs de calcul.
Nous souhaitons donc remplacer cette solution Excel par une infrastructure professionnelle, fiable et évolutive, basée sur une base de données, des scripts automatisés et une interface de reporting.
L’objectif principal de la mission est de concevoir et développer une solution robuste et automatisée capable de :
• Gérer efficacement un grand volume de données financières,
Reproduire les calculs et formules actuellement présents dans Excel,
Enchaîner les calculs en fonction des résultats intermédiaires,
Générer des résultats et rapports fiables,
Faciliter l’ajout futur de nouvelles données et indicateurs,
Intégrer un nouveau flux de datas régulièrement
Offrir une solution maintenable et évolutive sur le long terme.
Travail attendu
Le prestataire devra :
1. Analyser les fichiers Excel existants : comprendre la logique métier, les formules et les dépendances.
2. Concevoir la structure de données : mettre en place une base SQL adaptée aux besoins.
3. Reproduire les calculs et formules : implémenter les traitements en Python ( ou autre technologie pertinente).
4. Mettre en place un pipeline automatisé : automatiser l’import, la transformation et l’export des données.
5. Créer un tableau de bord / une interface de visualisation via Power BI,.
6. Documenter l’ensemble du travail : livrer un code clair, commenté, maintenable et facilement upgradable par les responsables financiers de l'entité

Compétences recherchées
• Excellente maîtrise de Python (notamment pandas, openpyxl, SQLAlchemy) / ou autre technologie possiblement applicable
Solide expérience en bases de données relationnelles (PostgreSQL, MySQL, etc.)
Très bonne compréhension des formules et logiques Excel mais aussi idéalement une logique de gestion financière
Connaissance des outils d’automatisation (Airflow, cron, etc.)
Expérience en visualisation de données (Power BI, Dash, Streamlit, Tableau) – un plus apprécié
Capacité à documenter et communiquer clairement
Sens de la rigueur et de la confidentialité

Livrables attendus
• Base de données fonctionnelle avec toutes les données migrées
Scripts Python (ou équivalents) pour les traitements automatisés
Interface ou tableau de bord de visualisation (si inclus dans le périmètre)
Documentation technique complète + guide d’utilisation interne
Dépôt du code sur GitHub / GitLab ou autre plateforme collaborative
Réunions de suivi hebdomadaires pendant la durée du projet

Durée estimée
• Phase d’analyse : 2 jours
Développement & migration : 2 semaines
Tests & ajustements : 1 semaine
Durée totale estimée : environ 3 semaines, selon la complexité des fichiers.
Délai du livrable avant le 1er mars 2025
Budget indicatif
• Entre 2 500 et 3 500 € HT pour la mission globale selon expériences (à définir lors de la phase d'analyse)
Profil idéal
• Data Engineer freelance / Développeur Python expérimenté
Habitué aux projets de migration Excel → base de données automatisée
Capable de comprendre la logique métier et de la traduire en solution technique
Garantissant une confidentialité absolue sur les données traitées