Freelance Python (Simulation & Optimisation) Modèles stat actuariels

Nous recherchons un·e freelance expérimenté·e pour transformer nos scripts actuariels existants en un package Python fiable et performant, puis livrer un front React léger pour piloter les simulations.
Contexte

Nos études reposent sur des distributions Weibull, Gamma, Lognormal, Pareto, etc. Les prototypes fonctionnent, mais nous devons les industrialiser et accélérer les Monte-Carlo (plusieurs millions de tirages).
Votre mission

Audit & refactor

Cartographier le code actuel, supprimer les redondances, isoler le noyau statistique.

Structurer un package moderne : pyproject.toml, tests, documentation via docstrings.

Optimisation numérique

Vectoriser au maximum (NumPy / SciPy), profiler et cibler les goulots d’étranglement.

Accélérer les sections critiques avec Numba ou Cython si nécessaire.

Réduire l’empreinte mémoire : tirages en batch, choix judicieux des types numériques.