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Fermé · 500 € à 1 000 € · 17 offres · 1984 vues · 13 interactions
Reconnaissance d'image avec IA :
L'application utilise des algorithmes d’intelligence artificielle (IA) pour identifier les aliments à partir de photos. Ces algorithmes pourraient être basés sur des modèles comme TensorFlow ou PyTorch, capables d’analyser des images et d’identifier les aliments.
Base de données d'informations nutritionnelles :
Une fois l'aliment identifié, l'application compare ces données à une base de données (par exemple, USDA ou Open Food Facts) pour fournir des informations détaillées sur les valeurs nutritionnelles (calories, vitamines, minéraux, etc.).
Interface conviviale :
Le design serait simple et rapide : les utilisateurs prennent une photo et voient immédiatement si leur plat est sain ou non, avec des conseils sur l’équilibre nutritionnel.
Budget indicatif : 500 € à 1 000 €
Publication : 19 mars 2025 à 19h41
Profils recherchés : Développeur mobile freelance , Expert BDD freelance , Développeur Python freelance , Développeur API freelance , Développeur Machine Learning freelance
17 freelances ont répondu à ce projet
8 propositions de devis en moins de 2h
Montant moyen des devis proposés : 700 €
Estimation du délai : 18 jours
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