Optimisation et Automatisation de Simulation Python Qt6

📢 Cherche Développeur Python expérimenté pour optimisation et automatisation d’une simulation physique avancée

🔹 Contexte :
Nous avons déjà développé une interface fonctionnelle sous Qt6 en Python, qui exécute une simulation physique basée sur une équation fondamentale. Le code tourne et est opérationnel, mais nous cherchons à l’optimiser et à l’automatiser davantage.

🔹 Ce que nous avons déjà :
✔ Interface Qt6 fonctionnelle
✔ Simulation opérationnelle basée sur notre modèle
✔ Analyse et visualisation des résultats en temps réel

🔹 Ce qu’on recherche :
✅ Automatisation des itérations → Exécuter la simulation sur plusieurs valeurs de Δθ₀ sans intervention manuelle
✅ Optimisation des performances → Améliorer la vitesse d’exécution
✅ Génération de rapports et graphiques → Exports automatiques des résultats en CSV et visualisation avancée
✅ Interface plus fluide → Réduction des temps de latence et meilleure ergonomie

🔹 Stack technique :

Python (NumPy, SciPy, PyQt6)

Calcul parallèle (Numba, multiprocessing)

Analyse et visualisation des données (Matplotlib, Pandas)

🔹 Budget :
💰 200 - 300 € (flexible selon l’expérience et la qualité de la proposition)

🔹 Délai :
⏳ 1 à 2 semaines maximum

🔹 Comment postuler ?
📩 Envoyez votre portfolio ou projet similaire, ainsi qu’une brève description de votre approche pour optimiser notre simulation.

⚠️ Ne postulez pas si vous voulez tout coder de zéro. L’outil est déjà fonctionnel, nous cherchons une optimisation et automatisation uniquement.

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