API system IA

Cette proposition décrit le développement d'un système piloté par l'IA, conçu pour rationaliser le processus de synthèse et de génération de contenu original à partir d'une variété de sources textuelles, incluant des podcasts transcrits, des articles et des vidéos. Le système utilisera des techniques avancées de Traitement du Langage Naturel (NLP) et des capacités IA pour classer, interpréter et extraire les informations clés des données fournies, quel que soit le sujet. Le résultat final sera un contenu bien structuré et synthétisé qui pourra être utilisé à des fins internes, améliorant les stratégies de création de contenu et les efficacités.

Fonctionnalités et Caractéristiques :

● API de téléchargement de contenu : Une interface pour télécharger du contenu textuel, prenant en charge les entrées de fichiers et de chaînes de texte.
● Traitement et classification du contenu : Utilisation du NLP pour segmenter, classifier et stocker les informations dans un format structuré au sein d'une base de données.
● API de génération de contenu : Une interface pour saisir des invites permettant de générer du contenu synthétisé basé sur les données classifiées.
● Synthèse de contenu : Compilation et synthèse de contenu basées sur des invites AI spécifiques, garantissant l'exactitude et la pertinence en se référant aux données segmentées et stockées.
● Gestion des erreurs et retour d'information : Gestion robuste des erreurs pour les deux API, assurant une communication claire des états de réussite ou d'échec.

Pour développer ce projet, je prévois d'utiliser les API OpenAI pour le traitement du contenu et le Framework Lanchain pour la catégorisation des données. Après la catégorisation des données, celles-ci seront stockées dans une base de données vectorielle comme Pinecone pour une recherche sémantique efficace, tandis que MongoDB sera utilisé pour stocker les identifiants de référence. Pour la génération de contenu, nous effectuerons des recherches sémantiques sur Pinecone pour trouver des données pertinentes, puis nous utiliserons les API OpenAI pour traiter ces découvertes et générer le contenu final basé sur des invites spécifiques.