Plateforme Data Analytics Django Python Rest API + Front End

Nous cherchons quelqu'un pour nous aider sur la finalisation d'une plateforme d'analyse de données développée sous Python Django Rest API.

Le squelette existe déjà et sera partagé sous github privé. Le reste à faire :

- Proposer la génération dynamique du modèle de données à partir d'un fichier csv en entrée utilisateur [Souhaité] :

Cette section doit permettre de détecter le schéma au parsage du fichier (exemple : la colonne qui s'apparente à un id même si elle ne porte pas ce nom sur le fichier poussé par l'utilisateur) + la liste des colonnes intervalles + la liste des catégories. Avant validation, l'interface doit proposer à l'utlisateur une étape de validation manuelle
avant création dynamique d'une table sql sous Postgresql.
Cela peut se faire sous pandas Dataframe avec lecture fichier, parsage, génération du mapping metadata : col_name : 'couleur', type:'categorical' ...
et update du modèle de données
+ création dynamique d'une table sql sous Postgresql.

En plus de l'API DRF, Proposer interface simple de gestion via Django Administration pour les tables et bdd + Front End bootstrap 4 (Template fourni et mis en place) => continuer en mettant une librairie chart.js et proposer l'ajout d'un modèle de données , l'éxecution des algo (pyspark + pandas Dataframe) + la restitution des résultats => Mettre en place un système de cache pour ne pas réexecuter à chaque fois et faire persister les résultats d'algo avec date de last rerun

- Exposer sous API les résultats avec format Json valide [OBLIGATOIRE]

- Packagé l'ensemble sous container type Docker pour un déploiement industrialisé [Souhaité]

Nous étudierons les propositions sérieuses uniquement, nous avons besoin d'une disponibilité imminente d'une personne capable de nous aider à avancer sur le sujet.