Vincent Louvel

Conception d’un outil de pilotage financier permettant de centraliser les données issues de différentes sources et de suivre les principaux indicateurs de gestion de l'entreprise : chiffre d’affaires, EBE, marge, résultat net, coûts et trésorerie.

Mise en place des traitements nécessaires à la consolidation et à l’automatisation des données, puis création des indicateurs permettant d'analyser les performances par activité et leur évolution dans le temps.

Développement d’un dashboard Power BI intégrant le suivi du cash-flow, l’analyse de la structure des coûts, des prévisions de trésorerie à 12 mois ainsi qu’un système d’indicateurs et d’alertes destiné à anticiper les éventuels écarts financiers.

Compétences mobilisées : analyse financière, Data Analyse, modélisation de données, automatisation des traitements, création de KPI, analyse temporelle et prévisionnelle.

Technologies : Power BI, Power Query, DAX, SQL, Python / Pandas, Excel.

Mise en place d’un reporting dédié à l’analyse de la satisfaction client à partir de données d’enquêtes et de retours utilisateurs.

Préparation et consolidation des données afin de calculer et suivre différents indicateurs tels que le NPS, le CSAT, le taux de réponse et leur évolution dans le temps. Segmentation des résultats par typologie de clients et analyse des différentes thématiques de satisfaction afin d’identifier les principaux leviers d'amélioration.

Création d’un tableau de bord Power BI permettant aux équipes métier de suivre les tendances, comparer les segments clients et identifier rapidement les points forts et les axes d’amélioration du service.

Compétences mobilisées : analyse statistique, préparation et nettoyage des données, segmentation client, création de KPI, analyse de tendances, Data Visualisation.

Technologies : Power BI, Power Query, DAX, SQL, Python / Pandas, Excel.

Conception et mise en place d’un tableau de bord décisionnel permettant de centraliser et d’analyser les principaux indicateurs de performance commerciale : chiffre d’affaires, marge, volumes de commandes, panier moyen et atteinte des objectifs.

Les données issues de différentes sources ont été préparées, nettoyées et structurées afin de construire un modèle de données adapté au reporting. Création des indicateurs et mesures nécessaires à l’analyse des performances par période, région, produit et canal de distribution.

Développement sous Power BI d’un dashboard interactif intégrant filtres dynamiques, comparaisons N/N-1, analyses temporelles et indicateurs KPI afin de faciliter le pilotage de l’activité et l’identification des tendances.

Compétences mobilisées : Data Analyse, Data Visualisation, modélisation de données, création de KPI, analyse commerciale, automatisation du reporting.

Technologies : Power BI, Power Query, DAX, SQL, Excel.