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Data Scientist/Engineer avec une expertise transverse acquise dans des environnements variés (aéronautique, finance, tech). Je développe des pipelines de données, des modèles prédictifs et des outils
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Ingénieur Data avec 3 ans d'expérience sur des projets ML/IA et data engineering.
COMPÉTENCES
- Pipelines de données : PySpark, dbt, Airflow, Azure, AWS
- Machine Learning : PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, MLflow
- Automatisation : Web scraping, APIs REST, ETL/ELT
- Visualisation : Spotfire, Tableau, Streamlit
- Stack : Python, SQL, JavaScript, Docker, Kubernetes
RÉALISATIONS
→ Modèles de prédiction en production (aérospatial, détection fraude)
→ Pipelines cloud end-to-end avec LLMs et NLP
→ Solutions de scraping web et collecte automatisée
→ Dashboards BI connectés aux systèmes d'entreprise
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