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J'accompagne les entreprises à créer des infrastructures de données de manière optimale et sécurisée tout en garantissant une bonne récolte, permettant la génération d'insights.
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💻 Data Engineer | Azure | Python / SQL | DBT | Automatisation de pipeline
Avec plus de 3 ans d’expérience dans l’ingénierie des données, j’accompagne les entreprises dans la conception, l’optimisation et l’automatisation de leurs flux data.
Spécialisé dans l’écosystème Azure Cloud, j’interviens sur toutes les étapes d’un projet data : intégration de nouvelles sources, transformation et fiabilisation des données, sécurisation des environnements, mise en production et optimisation des performances.
🔹Ce que je propose :
- Développement et maintenance de pipelines ETL (Azure Data Factory, SQL, Python, DBT)
- Intégration et transformation de données multi-sources
- Optimisation et migration d’infrastructures Cloud (Azure, Terraform, YAML)
- Mise en place de processus CI/CD et bonnes pratiques DevOps
- Création d’APIs et automatisation de workflows data
- Collaboration étroite avec les équipes métier pour aligner la data sur les besoins business
🌍 Basé à Paris, je suis disponible pour des missions en distanciel ou en présentiel.
Mon objectif : aider les entreprises à valoriser leurs données en rendant leurs flux plus fiables, performants et évolutifs.
- Contribution au sein de l'équipe Data à construire les produits Data avec le Product Owner et la Data Analyst
- Conception, maintien et évolution des flux de données
- Intégration de nouvelles sources de données, internes ou externes, à la plateforme Data
- Développement des transformations de données
- Compréhension de la finalité métier des produits ainsi que la complexité fonctionnelle des données manipulées
- Garantir la maintenabilité du code et de la plateforme
- Amélioration continue de la conception, qualité et de la performance
- Contribution à sensibiliser les interlocuteurs aux enjeux et bénéfices de la Data
Stack technique : Azure Data Factory, Azure Function, Python, PostgreSQL, CI/CD, Bicep, YAML
• Optimisation et refactorisation des pipelines Azure Data Factory (ADF) pour réduire les coûts
• Migration des pipelines ADF vers une solution interne développée en C#
• Développement de flux de données pour intégrer des informations dans la base de données Zadig et les envoyer vers des systèmes tiers (SFTP, FTP, Blob Storage, ...)
• Création d'une API en C# pour exposer certaines données de la base de données
• Sécurisation de la base de données pour restreindre l'accès aux données sensibles à certains utilisateurs
• Évolution de l’infrastructure Cloud du projet (Infrastructure as Code) avec Terraform et YAML pour déployer les environnements
• Conception d'un template de monitoring PowerBI pour surveiller régulièrement la qualité des données
• Participation à la mise en production et aux réunions de Code Review pour valider les développements
Stack technique : TSQL, C#, Terraform, Yaml, CI/CD, Azure Data Factory, ADLS
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