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Data Engineer avec 3,5 ans d’expérience professionnelle dans un environnement Data à grande échelle, j’interviens principalement sur le développement et la maintenance de flux de données, l’automatisation de traitements et les problématiques de migration et de transformation de données.
Mes principales compétences sont Python, SQL, GCP, BigQuery, Cloud Storage et Talend, avec une expérience dans des environnements utilisant également Hive, Teradata et MySQL.
Habitué à travailler avec les équipes techniques, production et métier, je peux intervenir aussi bien sur le développement de nouveaux traitements que sur la maintenance, la résolution d’incidents, la recette et la documentation de flux existants.
Mes domaines d’intervention :
• Développement Python / SQL
• Pipelines ETL / ELT
• Migration et transformation de données
• Google Cloud Platform : BigQuery & Cloud Storage
• Talend
• Automatisation de traitements
• Maintenance et évolution de flux Data
• Analyse et résolution d’incidents
Ne résidant pas en France, je recherche des missions Data Engineering en full remote, avec la possibilité d'intervenir occasionnellement en France si nécessaire.
Au sein d’une équipe en charge de problématiques Data et d’architecture, participation au développement, à la maintenance et à l’évolution de flux et traitements de données.
Principales réalisations :
- Développement de scripts Python et SQL pour automatiser des traitements, résoudre des incidents et répondre à des besoins techniques.
- Participation à la migration de données de Hive vers GCP, notamment autour de BigQuery et Cloud Storage.
- Conception d’un traitement Talend générique et paramétrable permettant la purge et l’anonymisation de données sensibles, sur BigQuery et Teradata.
- Mise en place de traitements de transfert et chargement de données entre Teradata, Cloud Storage et BigQuery.
- Développement de traitements liés au tagging de colonnes BigQuery et présentation de la solution aux équipes métier.
- Participation à la migration de traitements SSIS et rapports SSRS dans un environnement SQL Server.
- Participation aux phases de tests, recette, support et documentation.
- Collaboration avec les équipes métier et production afin d’assurer la fiabilité et la continuité des traitements.