Patrick T.

Smart O&M est une plateforme centralisant les informations des installations d'un site. Elle permet la maintenance proactive des équipements, la mesure des performance énergetiques, la détection de panne ainsi que la gestion des demandes d'intervention sur site.

- Contexte international
- Maintient des différences couches de l'application
- Implémentation de nouvelles features (back et front)
- Tests (unitaires, end-to-end, regression)

Développeur au sein de la team R&D.
En 2020 Envision s’étend en Europe en créant un Center of Excellence à Paris. Elle est composée notamment d’une équipe R&D spécialisée en EV/V2G et smart charging. La problématique à résoudre était alors : Comment optimiser la recharge dans un marché qui n’existe pas vraiment encore ? Des solutions d’optimisation serverless sont développées pour mieux orchestrer le management de ressources en fonction de contraintes de puissances, de prix, de topologie d’un site.

- Implémentation d'algorithme de programmation linéaire en Python
- Création d'une librairie interne pour faciliter et rendre plus rapide la production de nouveaux algorithmes d'optimisation
- Déploiement, maintenance et évolution des solutions d'optimisation dans des fonctions serverless
- Synchronisation entre chargeur physique et digital twin

Agregio est une filiale du groupe EDF. Elle est au service des producteurs d’électricité qui disposent de capacités de production renouvelables, et des entreprises qui disposent de capacités d’effacement. Grâce à Agregio, les clients peuvent valoriser au mieux ces actifs sur les marchés de l’électricité. Arrivé avant le lancement en prod de la centrale virtuelle connectée qui permet de piloter la production énergétique des clients, l'achat/revente d'énergie etc.

- Mise en places de microservices
- Développement d'écrans de paramètrage
- Mise en place de datamarts
- Gestion d'un parc de centaines de boîtiers clients
- Remontée des données et envoie d'ordres via AWS IoT